Conception de tableau de bord logistique niveau 3

Ce cours de niveau 3 prolonge le niveau 2 (KPI, fiches indicateurs, conception et outils) et vise la maîtrise des tableaux de bord avancés au service du pilotage stratégique et opérationnel. Il aborde l’architecture décisionnelle et la déclinaison des indicateurs en arbres et en cascades multi-niveaux, les techniques avancées de design et de visualisation (principes de Stephen Few, cartes de contrôle statistique, Pareto), l’intégration de données en temps réel issues de la télématique et du Big Data, puis l’usage du tableau de bord pour piloter la performance (Balanced Scorecard logistique, prévision, animation). Les études de cas portent sur des flottes du corridor Cotonou–Niamey, la logistique minière et la logistique humanitaire au Niger.

Objectifs d’apprentissage

• Concevoir une architecture décisionnelle (entrepôt de données, modèle en étoile, granularité) pour la logistique.
• Construire des arbres de KPI et des cascades d’objectifs multi-dimensionnels et multi-niveaux.
• Appliquer les techniques avancées de visualisation et de maîtrise statistique à un tableau de bord.
• Intégrer des flux de données en temps réel (GPS, IoT) et évaluer leur qualité et leur volumétrie.
• Utiliser le tableau de bord pour le pilotage stratégique : Balanced Scorecard, prévision, plan d’actions.
• Évaluer la valeur d’un projet de tableau de bord et en conduire l’animation.

Prérequis

Conception de tableau de bord logistique niveau 2 (KPI, fiches indicateurs, seuils, tableur et outil de BI), statistiques descriptives, notions de contrôle de gestion.

Plan du cours

1. Leçon 1 — Architecture décisionnelle, arbres de KPI et cascade multi-niveaux
2. Leçon 2 — Design avancé et visualisation analytique des données logistiques
3. Leçon 3 — Intégration de données en temps réel et Big Data logistique
4. Leçon 4 — Pilotage stratégique et opérationnel par les tableaux de bord : études de cas

Modalités d’évaluation

Volume horaire : 40 h de cours magistral (CM), 20 h de travaux dirigés (TD), 0 h de TP et 60 h de travail personnel (TPE) ; 6 crédits. Évaluation : contrôle continu (40 % : quiz, TD, projet de tableau de bord en binôme avec soutenance courte) et examen terminal écrit (60 %) sous forme d’étude de cas intégrée.

Bibliographie

• Few, S., Information Dashboard Design: Displaying Data for At-a-Glance Monitoring, Analytics Press, 2013.
• Eckerson, W. W., Performance Dashboards: Measuring, Monitoring, and Managing Your Business, Wiley.
• Kaplan, R. S. et Norton, D. P., Strategy Maps, Harvard Business School Press, 2004.
• Kimball, R. et Ross, M., The Data Warehouse Toolkit, Wiley.
• Montgomery, D. C., Introduction to Statistical Quality Control, Wiley.