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Master Professionnel en Génie Électrique et Énergies Renouvelables (GEEL) › Master 1 › Master GEEL · S2 · UE2 — Systèmes Embarqués & Industrie 4.0

IoT Avancé & Cybersécurité Énergie

Code IOT2202 3 crédits CM 16h · TD 6h · TP 10h · TPE 28h Évaluation : CC (100 %)

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4 leçon(s) · 1 quiz · 0 inscrit(s)

Présentation

Ce cours de M1 (semestre 2) prolonge les UE IoT et Réseaux de Capteurs et Communication Industrielle. Il forme l’ingénieur GEEL à concevoir, déployer et sécuriser des architectures IoT industrielles dédiées à la supervision de systèmes d’énergie renouvelable distribués : centrales PV, mini-réseaux ruraux, stations de pompage solaire, parcs de groupes électrogènes. Le contexte nigérien (sites isolés, couverture cellulaire inégale, chaleur et poussière, contraintes budgétaires) guide les choix technologiques : LPWAN pour les capteurs off-grid, passerelles durcies, bases de données de séries temporelles, tableaux de bord temps réel. Le volet cybersécurité est traité sous un angle strictement défensif : architecture en zones et conduits, normes IEC 62443 et IEC 62351, PKI, authentification mutuelle, démarrage sécurisé, durcissement et détection.

Objectifs d’apprentissage

  • Déployer des architectures IoT avancées pour la supervision de systèmes EnR distribués.
  • Maîtriser les protocoles LPWAN (LoRaWAN, NB-IoT, Sigfox) pour les applications off-grid.
  • Concevoir et implémenter des passerelles IoT sécurisées pour environnements industriels.
  • Analyser et durcir la sécurité d’une infrastructure IoT énergétique selon IEC 62443.

Prérequis

IoT et Réseaux de Capteurs (IOT5202) ; Communication Industrielle (COI5203). Notions de réseaux IP, de Linux et de programmation Python ou JavaScript.

Plan du cours

  1. Leçon 1 — Architectures IoT avancées pour l’énergie
  2. Leçon 2 — Protocoles LPWAN et connectivité
  3. Leçon 3 — Sécurité IoT avancée
  4. Leçon 4 — Projet intégré

Travaux pratiques

  • Base InfluxDB pour données de monitoring PV haute fréquence (Leçon 1).
  • Déploiement d’un réseau LoRaWAN multi-passerelles sur le campus EPI-Niger, intégration ChirpStack → InfluxDB → Grafana (Leçon 4).
  • Rapport d’audit de sécurité défensif de l’architecture déployée selon IEC 62443-3-3 (Leçons 3 et 4).

Modalités d’évaluation

Volume horaire : CM 16 h, TD 6 h, TP 10 h, TPE 28 h (CTT 60 h) — 3 crédits. Évaluation : contrôle continu 100 % (pas d’examen terminal), nature pratique : comptes rendus de TP, livrables du projet intégré (réseau LoRaWAN fonctionnel, tableau de bord, rapport de sécurité) et soutenance. Le quiz en ligne sert d’auto-évaluation.

Bibliographie

  • Hanes D. et al., IoT Fundamentals: Networking Technologies, Protocols, and Use Cases for the Internet of Things, Cisco Press.
  • IEC 62443-3-3 : Security for Industrial Automation and Control Systems — System security requirements and security levels.
  • IEC 62351 (série) : Power systems management and associated information exchange — Data and communications security.
  • LoRa Alliance, LoRaWAN Specification et Regional Parameters (documents en ligne).
  • OWASP, IoT Top 10 et projet IoT Attack Surface Areas (en ligne).

Évaluation globale de la matière

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Programme

  1. 🔒 Leçon 1 — Architectures IoT avancées pour l'énergie · 120 min
  2. 🔒 Leçon 2 — Protocoles LPWAN et connectivité · 120 min
  3. 🔒 Leçon 3 — Sécurité IoT avancée · 120 min
  4. 🔒 Leçon 4 — Projet intégré · 150 min
  5. 🔒 Quiz — IoT Avancé & Cybersécurité Énergie · quiz

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