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Licence Professionnelle en Transport Logistique (TL) › Licence 1 › TL · S1 · UE4 — Outils de gestion 1

Mathématiques générales et probabilités 1

Code MGP1144 4 crédits CM 26h · TD 14h · TP 0h · TPE 40h Évaluation : CC + ET

👤 AFOLABI FELIX BIAOU AGUE OLADOUDOYE ELIE — Master en Économie et Management des Entreprises Innovantes

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4 leçon(s) · 1 quiz · 0 inscrit(s)

Présentation

Ce cours de mathématiques générales et probabilités (S1, UE4 « Outils de gestion 1 ») fournit les outils quantitatifs de base du métier de transport-logistique : modéliser un coût ou un tarif, calculer un seuil de rentabilité, optimiser une quantité de commande, résumer des données de délais ou de trafic, raisonner sur l’incertitude (retards, avaries, pannes). Les notions sont systématiquement appliquées à des situations nigériennes : camions sur le corridor Cotonou–Niamey, entrepôts de Niamey, logistique humanitaire. Le cours se poursuit au S2 par les variables aléatoires, les lois de probabilité usuelles et la prévision.

Objectifs d’apprentissage

  • Modéliser des coûts et tarifs par des fonctions et utiliser les suites arithmétiques et géométriques.
  • Dériver une fonction, étudier ses variations et résoudre un problème d’optimisation (Wilson).
  • Calculer et interpréter moyenne, médiane, variance, écart-type et coefficient de variation.
  • Dénombrer des configurations et calculer des probabilités, y compris conditionnelles (Bayes).

Prérequis

Mathématiques du baccalauréat : calcul algébrique, équations, puissances, notion de fonction. Calculatrice scientifique.

Plan du cours

  1. Leçon 1 — Fonctions, suites et modélisation des coûts de transport
  2. Leçon 2 — Dérivées et optimisation : coût marginal et modèle de Wilson
  3. Leçon 3 — Statistique descriptive appliquée à la logistique
  4. Leçon 4 — Dénombrement et probabilités élémentaires

Modalités d’évaluation

Volume horaire : 26 h de CM, 14 h de TD, 0 h de TP et 40 h de travail personnel (TPE), soit 80 h pour 4 crédits. Évaluation : contrôle continu (TD notés, interrogations, quiz en ligne) et examen terminal écrit.

Bibliographie

  • Sheldon M. Ross, Initiation aux probabilités, Presses polytechniques et universitaires romandes.
  • Gilbert Saporta, Probabilités, analyse des données et statistique, Technip.
  • Sunil Chopra, Peter Meindl, Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation, Pearson.
  • Ronald H. Ballou, Business Logistics/Supply Chain Management, Pearson Prentice Hall.

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Programme

  1. 🔒 Leçon 1 — Fonctions, suites et modélisation des coûts de transport · 90 min
  2. 🔒 Leçon 2 — Dérivées et optimisation : coût marginal et modèle de Wilson · 90 min
  3. 🔒 Leçon 3 — Statistique descriptive appliquée à la logistique · 90 min
  4. 🔒 Leçon 4 — Dénombrement et probabilités élémentaires · 90 min
  5. 🔒 Quiz — Mathématiques générales et probabilités 1 · quiz

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