Licence Professionnelle en Banque Finance (BF) › Licence 2 › BF · S3 · UE5 — Calculs économiques
Statistique
👤 Dr SIDI ZAKARI Ibrahim — Doctorat en Statistique
Présentation
Ce cours d’introduction à la statistique descriptive donne aux étudiants de Licence Professionnelle en Banque Finance les outils indispensables pour collecter, organiser, résumer et interpréter des données chiffrées : portefeuille de crédits d’une agence, dépôts de la clientèle, encours d’une institution de microfinance, taux d’impayés, statistiques monétaires publiées par la BCEAO ou par l’Institut National de la Statistique (INS) du Niger. Le chargé de clientèle ou l’analyste crédit manipule chaque jour des tableaux, des moyennes, des taux et des graphiques : il doit savoir les construire correctement et, surtout, les lire avec un esprit critique.
Le cours part du vocabulaire et des méthodes de présentation des données, puis étudie les séries à une variable (tendance centrale et dispersion) et se termine par l’étude conjointe de deux variables (nuage de points, ajustement affine, corrélation). Il prépare directement le cours de Mathématiques générales et statistique du semestre 4 (séries chronologiques, indices, prévision). Les outils mathématiques d’analyse et d’algèbre (intégrales, équations différentielles, matrices) de l’UE « Calculs économiques » sont traités dans l’ECU Mathématiques générales.
Objectifs d’apprentissage
- Maîtriser le vocabulaire statistique (population, individu, caractère, modalité, effectif, fréquence) et les étapes d’une enquête.
- Construire des tableaux de distribution et les représentations graphiques adaptées (diagramme en bâtons, histogramme, courbe des fréquences cumulées).
- Calculer et interpréter les caractéristiques de tendance centrale : mode, médiane, moyennes, quartiles, déciles.
- Calculer et interpréter les caractéristiques de dispersion : étendue, écart interquartile, variance, écart-type, coefficient de variation.
- Étudier une série à deux variables : covariance, droite de Mayer, droite des moindres carrés, coefficient de corrélation et prévision.
Prérequis
Mathématiques de L1 (calcul algébrique, pourcentages, fonctions affines, puissances et racines). Une calculatrice scientifique ou un tableur est indispensable.
Plan du cours
- Leçon 1 — Généralités, collecte et présentation des données statistiques
- Leçon 2 — Caractéristiques de tendance centrale et de position
- Leçon 3 — Caractéristiques de dispersion
- Leçon 4 — Séries statistiques à deux variables : ajustement et corrélation
Modalités d’évaluation
Volume horaire (maquette) : CM 6 h, TD 4 h, TP 0 h, TPE 10 h ; 1 crédit. Évaluation : contrôle continu (TD notés, exercices de TPE, 40 %) et examen terminal écrit avec calculatrice (60 %).
Bibliographie
- Goldfarb B., Pardoux C., Introduction à la méthode statistique, Dunod.
- Py B., Statistique descriptive, Economica.
- Wonnacott T. H., Wonnacott R. J., Statistique : économie, gestion, sciences, médecine, Economica.
- Spiegel M. R., Stephens L. J., Statistics (Schaum’s Outline Series), McGraw-Hill.
- Institut National de la Statistique du Niger (www.stat-niger.org) et BCEAO, bulletins et annuaires statistiques.
Évaluation globale de la matière
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Programme
- 🔒 Leçon 1 — Généralités, collecte et présentation des données statistiques · 90 min
- 🔒 Leçon 2 — Caractéristiques de tendance centrale et de position · 90 min
- 🔒 Leçon 3 — Caractéristiques de dispersion · 90 min
- 🔒 Leçon 4 — Séries statistiques à deux variables : ajustement et corrélation · 90 min
- 🔒 Quiz — Statistique · quiz
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