École Privée d’Ingénierie du Niger — L’école du nouveau monde

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Unité d’enseignement : Master GC · S2 · UE1 — Optimisation & Gestion de Projets

  • Gestion Avancée des Projets BTP

    Les grands projets d’infrastructure au Niger — routes nationales, barrage de Kandadji, aménagements hydro-agricoles, ponts sur le fleuve — mobilisent des financements multiples (État, Banque mondiale, BAD, BOAD, BID, Union européenne), des entreprises internationales et de nombreuses parties prenantes (populations riveraines, collectivités, services techniques). Leur réussite dépend autant du management que de la technique. Ce cours de Master approfondit le management de projet selon le PMBOK Guide 7e édition du PMI, la planification avancée (chemin critique, nivellement des ressources, Primavera P6 et MS Project), le contrôle coût-délai par la valeur acquise (EVA) et le management des risques et des modifications, jusqu’à la clôture et au retour d’expérience.

    Objectifs d’apprentissage

    • Maîtriser les processus de management de projet selon le référentiel PMI PMBOK 7e édition.
    • Appliquer la méthode de la Valeur Acquise (EVA) pour le contrôle coût-délai des grands projets.
    • Gérer les parties prenantes, les risques et les modifications dans les projets complexes.
    • Utiliser MS Project et Primavera P6 pour la planification et le suivi de grands projets GCI.

    Prérequis

    Gestion de Projets BTP (GPR4501) — Licence GCI S4 ; Planification & Gestion de Chantiers (GCH4302) — Licence GCI. Notions de probabilités (lois usuelles) et de tableur.

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — Management de Projet selon PMBOK 7
    2. Leçon 2 — Planification Avancée
    3. Leçon 3 — Contrôle par la Valeur Acquise (EVA)
    4. Leçon 4 — Management des Risques et des Modifications

    Travaux dirigés et travaux guidés

    • Le syllabus ne prévoit pas de TP (0 h) ; les TD comprennent des travaux guidés : charte et registre des parties prenantes d’un projet routier, planning maître d’un barrage de 18 mois sous Primavera P6, analyse EVA d’une route nationale, simulation Monte-Carlo d’un planning.

    Modalités d’évaluation

    Volume horaire : CM 16 h, TD 8 h, TP 0 h, travail personnel (TPE) 36 h, soit 60 h (3 crédits). Évaluation : contrôle continu 40 % (dossier de projet : charte, WBS, planning P6, tableau de bord EVA) + examen terminal 60 % (étude de cas) ; nature mixte.

    Bibliographie

    • PMI, A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK Guide), 7th Edition, Project Management Institute.
    • H. Kerzner, Project Management: A Systems Approach to Planning, Scheduling, and Controlling, Wiley.
    • PMI, Practice Standard for Earned Value Management.
    • FIDIC, Conditions of Contract for Construction (Red Book).

  • Recherche Opérationnelle Appliquée GCI

    La recherche opérationnelle (RO) fournit à l’ingénieur GCI des modèles mathématiques pour décider au mieux sous contraintes : affecter des engins et des camions aux chantiers, choisir l’emplacement des dépôts de matériaux, phaser les travaux d’une route nationale sous contrainte budgétaire, comparer des variantes de tracé selon plusieurs critères, dimensionner des stocks ou un atelier de chargement, quantifier le risque de dépassement de coût ou de délai. Ce cours de Master combine formulation, résolution (simplexe, branch-and-bound, méthodes multicritères, simulation) et mise en œuvre en Python avec la bibliothèque PuLP (solveur CBC), sur des cas nigériens : chantiers de la RN1, gîtes latéritiques, tournée de contrôle géotechnique autour de Niamey, choix de tracé.

    Objectifs d’apprentissage

    • Formuler et résoudre des problèmes d’optimisation pour la gestion des ressources en GCI.
    • Appliquer la programmation linéaire et entière aux décisions de planification d’infrastructure.
    • Utiliser les méthodes stochastiques pour la gestion des risques et incertitudes dans les projets.
    • Maîtriser les outils numériques Python/PuLP pour la modélisation et la résolution de problèmes GCI.

    Prérequis

    Probabilités & Statistiques (PST2103) — Licence GCI S2 ; Planification & Gestion de Chantiers (GCH4302) — Licence GCI. Notions d’algèbre linéaire et bases de Python (listes, dictionnaires, boucles).

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — Programmation Linéaire et Applications GCI
    2. Leçon 2 — Programmation Entière et Combinatoire
    3. Leçon 3 — Méthodes Multicritères
    4. Leçon 4 — Optimisation Stochastique

    Travaux dirigés sur machine

    • Le syllabus ne prévoit pas de TP (0 h) : les TD intègrent des séances guidées Python/PuLP (affectation des camions aux gîtes, phasage d’une route nationale, simulation Monte-Carlo d’un planning).

    Modalités d’évaluation

    Volume horaire : CM 12 h, TD 6 h, TP 0 h, travail personnel (TPE) 22 h, soit 40 h (2 crédits). Évaluation : contrôle continu 30 % (mini-projet de modélisation Python rendu avec code et note) + examen terminal 70 % (formulation, simplexe, multicritère, calculs stochastiques) ; nature mixte.

    Bibliographie

    • F. S. Hillier & G. J. Lieberman, Introduction to Operations Research, McGraw-Hill.
    • H. A. Taha, Operations Research: An Introduction, Pearson.
    • T. L. Saaty, The Analytic Hierarchy Process, McGraw-Hill.
    • Documentation PuLP (COIN-OR), en ligne.