Statistiques appliquées aux sciences sociales

Ce cours donne au futur responsable RH et au futur chercheur les outils statistiques nécessaires pour décrire, comparer et expliquer des données sociales : effectifs, salaires, absentéisme, résultats d’enquêtes de satisfaction ou d’engagement. Il progresse de la statistique descriptive vers l’inférence (estimation, tests), puis vers les analyses bivariées et multivariées (khi-deux, corrélation, analyse de variance, régression linéaire simple et multiple). Chaque méthode est présentée avec ses conditions d’application, sa formule, un calcul détaillé et l’interprétation managériale du résultat. La dernière leçon est consacrée à la mise en œuvre sur logiciels (Excel, R, SPSS, Jamovi) et à la lecture des sorties, compétence indispensable pour le mémoire de Master et pour l’exploitation des données d’enquêtes collectées notamment avec KoboToolbox.

Objectifs d’apprentissage

• Décrire une distribution à l’aide de tableaux, de graphiques et d’indicateurs de tendance centrale et de dispersion ;
• Construire un intervalle de confiance et conduire un test d’hypothèse (moyenne, proportion, comparaison de deux groupes) ;
• Choisir et appliquer le test adapté au type de variables (khi-deux, corrélation, ANOVA) ;
• Estimer et interpréter une régression linéaire simple et multiple ;
• Utiliser un logiciel statistique et interpréter correctement ses sorties.

Prérequis

Connaissances de base en statistiques (moyenne, pourcentage, lecture de graphiques) et maîtrise élémentaire d’un tableur.

Plan du cours

1. Statistiques descriptives appliquées aux données RH
2. Estimation et tests d’hypothèses
3. Analyses bivariées et multivariées : khi-deux, corrélation, ANOVA et régression
4. Utilisation de logiciels statistiques : Excel, R, SPSS et Jamovi

Modalités d’évaluation

Volume horaire : 20 h de cours magistral (CM), 10 h de travaux dirigés (TD), 0 h de travaux pratiques (TP) et 30 h de travail personnel de l’étudiant (TPE) ; 3 crédits ECTS. Évaluation : contrôle continu (quiz en ligne, cas pratiques de TD, exposé ou dossier) et examen terminal écrit. Le contrôle continu comprend un mini-projet d’analyse d’un jeu de données RH sur logiciel, avec rapport interprété.

Bibliographie

• Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (2003). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (3^e éd.). Routledge.
• Howell, D. C. (2008). Méthodes statistiques en sciences humaines (6^e éd., trad.). Bruxelles : De Boeck.
• Field, A. (2018). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (5^e éd.). Sage.
• Wonnacott, T. H., & Wonnacott, R. J. (1991). Statistique : économie, gestion, sciences, médecine. Economica.
• Institut national de la statistique du Niger (INS), publications et bases de données (enquêtes emploi, annuaires statistiques).