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Licence Professionnelle en Cyber et Cybercriminalité (CYB) › Licence 1 › CYB · S1 · UE3 — Environnement de développement

Analyse informatique 1

Code APR1131 4 crédits CM 27h · TD 13h · TP 0h · TPE 40h Évaluation : CC + ET

👤 Hamma Mamoudou Boubacar — Master Génie logiciel et système d'information

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4 leçon(s) · 1 quiz · 0 inscrit(s)

Présentation

Ce cours d’Analyse informatique (1re partie, semestre 1) initie l’étudiant de Licence professionnelle Cybersécurité à la conception des systèmes d’information selon la méthode MERISE. Avant de sécuriser un système, il faut savoir le décrire : quelles données il manipule, qui les produit, quelles règles de gestion s’appliquent et quels traitements les transforment. Une analyse rigoureuse permet de développer une application fidèle aux besoins du client (une PME de Niamey, une banque, une administration) et d’identifier très tôt les données sensibles à protéger (identifiants, données personnelles, données financières). Le cours couvre la notion de système, la démarche MERISE, l’étude de l’existant, le dictionnaire des données, le graphe des dépendances fonctionnelles, le modèle conceptuel des données (MCD) et le modèle conceptuel des traitements (MCT). La suite (MOT, MLD, MOPT, modèle relationnel et normalisation) est traitée au semestre 2.

Objectifs d’apprentissage

  • Définir un système et décrire le fonctionnement d’une organisation selon l’approche systémique (système de pilotage, système d’information, système opérant).
  • Expliquer la vocation de MERISE, son approche par étapes et son approche par niveaux d’abstraction.
  • Recenser les règles de gestion, critiquer l’existant et construire puis épurer un dictionnaire des données.
  • Construire un graphe des dépendances fonctionnelles (GDF) et en déduire un MCD correct (entités, associations, cardinalités, associations réflexives).
  • Vérifier et décomposer un MCD, puis représenter les traitements d’un domaine par un MCT (événements, opérations, synchronisations, règles d’émission).

Prérequis

Connaissances de base en informatique (fichiers, logiciels de gestion) et culture générale sur les bases de données (notion de table, d’enregistrement, de champ).

Plan du cours

  1. Système d’information et présentation de la méthode MERISE
  2. Étude de l’existant, dictionnaire des données et graphe des dépendances fonctionnelles
  3. Le modèle conceptuel des données (MCD) : entités, associations et cardinalités
  4. Validation du MCD et modèle conceptuel des traitements (MCT)

Modalités d’évaluation

Volume horaire : 27 h de cours magistral (CM), 13 h de travaux dirigés (TD), 0 h de TP et 40 h de travail personnel de l’étudiant (TPE) ; 4 crédits. Évaluation : contrôle continu (TD notés, étude de cas MERISE rendue en binôme, quiz en ligne) comptant pour 40 % et examen terminal écrit (modélisation d’un cas complet : dictionnaire, GDF, MCD, MCT) comptant pour 60 %.

Bibliographie

  • H. Tardieu, A. Rochfeld, R. Colletti, La méthode Merise, tome 1 : Principes et outils, Éditions d’Organisation.
  • D. Nanci, B. Espinasse, Ingénierie des systèmes d’information : Merise deuxième génération, Vuibert.
  • J. Gabay, Merise et UML pour la modélisation des systèmes d’information, Dunod.
  • C. Soutou, Modélisation de bases de données : UML et les modèles entité-association, Eyrolles.

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Programme

  1. 🔒 Leçon 1 — Système d'information et présentation de la méthode MERISE · 90 min
  2. 🔒 Leçon 2 — Étude de l'existant, dictionnaire des données et graphe des dépendances fonctionnelles · 90 min
  3. 🔒 Leçon 3 — Le modèle conceptuel des données (MCD) : entités, associations et cardinalités · 90 min
  4. 🔒 Leçon 4 — Validation du MCD et modèle conceptuel des traitements (MCT) · 90 min
  5. 🔒 Quiz — Analyse informatique 1 · quiz

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