Statistique descriptive 1

La statistique descriptive est la « boîte à outils » de base de tout professionnel du commerce et du marketing : elle permet de transformer une masse de données brutes (tickets de caisse d’une supérette de Niamey, réponses à une enquête de satisfaction, statistiques d’une page Facebook, relevés de ventes d’un commercial) en tableaux, graphiques et indicateurs lisibles qui soutiennent la décision. Ce premier cours (semestre 1) pose les fondations : vocabulaire statistique, tableaux et graphes des distributions à une variable, puis les trois grandes familles de caractéristiques numériques — tendance centrale, dispersion et forme. La suite du cours, au semestre 2, traitera de la concentration (courbe de Lorenz, médiale, indice de Gini) et de l’ajustement linéaire (droite de Mayer, moindres carrés).

Objectifs d’apprentissage

• Identifier la population, les individus, les caractères et leurs modalités dans une situation commerciale ou marketing.
• Construire un tableau statistique (effectifs, fréquences, effectifs et fréquences cumulés) et choisir le graphique adapté (bâtons, secteurs, histogramme, courbe cumulative).
• Calculer et interpréter le mode, la médiane, les quartiles et les différentes moyennes (arithmétique, géométrique, harmonique).
• Mesurer la dispersion d’une série (étendue, écart interquartile, variance, écart-type, coefficient de variation).
• Caractériser la forme d’une distribution (asymétrie, aplatissement) et repérer les valeurs atypiques à l’aide d’une boîte à moustaches.
• Développer le raisonnement quantitatif utile aux autres disciplines (études de marché, gestion commerciale, analyse web).

Prérequis

Baccalauréat ou équivalent : calcul numérique, pourcentages, puissances et racines, lecture de graphiques. Une calculatrice scientifique (ou un tableur) est indispensable.

Plan du cours

1. Leçon 1 — Vocabulaire, tableaux et graphes fondamentaux des distributions statistiques
2. Leçon 2 — Caractéristiques de tendance centrale
3. Leçon 3 — Caractéristiques de dispersion
4. Leçon 4 — Caractéristiques de forme et boîte à moustaches

Modalités d’évaluation

Volume horaire (maquette) : 14 h de cours magistral (CM), 6 h de travaux dirigés (TD), 0 h de travaux pratiques (TP) et 20 h de travail personnel de l’étudiant (TPE), pour 2 crédits. Évaluation : contrôle continu (quiz en ligne, exercices de TD, devoir sur table) et examen terminal écrit (exercices chiffrés et interprétation). La note finale combine contrôle continu et examen terminal selon le règlement des études d’EPI-NIGER.

Bibliographie

• Bernard Py, Statistique descriptive, Paris, Economica (dernière édition).
• Bernard Goldfarb et Catherine Pardoux, Introduction à la méthode statistique, Paris, Dunod.
• Alain Planche, Mathématiques pour économistes, Paris, Dunod.
• Gilbert Saporta, Probabilités, analyse des données et statistique, Paris, Éditions Technip.
• Institut National de la Statistique du Niger (INS-Niger), publications et annuaires statistiques, www.stat-niger.org.