Statistique Descriptive

La statistique descriptive rassemble les méthodes qui permettent de recueillir, organiser, résumer et représenter des données chiffrées. Pour un(e) assistant(e) de direction, elle est un outil quotidien : suivre le volume de courrier d’un service, présenter l’évolution des effectifs d’une ONG, analyser la fréquentation d’un guichet de mairie, résumer les résultats d’une enquête de satisfaction ou préparer les tableaux et graphiques d’un rapport d’activité destiné à la direction. Ce cours, placé au semestre 3 de la Licence Professionnelle en Secrétariat de Direction, prolonge les Mathématiques Générales 1 et prépare la Recherche Opérationnelle ainsi que l’usage avancé du tableur Excel.

Le cours part du vocabulaire de base (population, individu, variable, effectif, fréquence), puis étudie successivement les paramètres de position (moyenne, médiane, mode), les paramètres de dispersion (étendue, variance, écart-type, quartiles, coefficient de variation), les représentations graphiques (diagrammes en bâtons, circulaires, histogrammes, courbes cumulatives) et enfin la liaison entre deux variables (covariance, coefficient de corrélation, droite de régression). Tous les exemples sont tirés de situations professionnelles nigériennes et les montants sont exprimés en FCFA.

Objectifs d’apprentissage

• Maîtriser le vocabulaire statistique et construire un tableau de distribution (effectifs, fréquences, effectifs cumulés).
• Calculer et interpréter la moyenne, la médiane et le mode d’une série simple ou groupée en classes.
• Calculer et interpréter la variance, l’écart-type, les quartiles et le coefficient de variation.
• Choisir et construire le graphique adapté à une variable (bâtons, secteurs, histogramme, courbe cumulative).
• Mesurer la liaison entre deux variables et établir une prévision par la droite des moindres carrés.
• Réaliser ces calculs avec les fonctions statistiques d’Excel et commenter les résultats dans un rapport.

Prérequis

Mathématiques Générales 1 : calcul numérique, pourcentages, puissances et racines carrées, lecture de repères cartésiens. Une pratique élémentaire du tableur est souhaitable.

Plan du cours

1. Leçon 1 — Vocabulaire statistique et paramètres de tendance centrale
2. Leçon 2 — Paramètres de dispersion : étendue, variance, écart-type, quartiles
3. Leçon 3 — Tableaux et représentations graphiques des données
4. Leçon 4 — Corrélation et régression linéaire simple

Modalités d’évaluation

Volume horaire (maquette) : 20 h de cours magistral (CM), 10 h de travaux dirigés (TD), 0 h de TP et 30 h de travail personnel de l’étudiant (TPE) ; 3 crédits. Évaluation : contrôle continu (devoirs de TD, exercices en ligne, quiz) et examen terminal écrit ; calculatrice autorisée. La pondération est fixée par le règlement des études d’EPI-NIGER.

Bibliographie

• Freedman, D. (2019). Statistical Methods for Business and Economics. New York : McGraw-Hill (référence de la description officielle).
• Berenson, M. (2018). Statistique descriptive et analyse de données. Paris : Pearson (référence de la description officielle).
• Wonnacott, T. H. et Wonnacott, R. J. Statistique : économie, gestion, sciences, médecine. Paris : Economica.
• Py, B. Statistique descriptive : nouvelle méthode pour bien comprendre et réussir. Paris : Economica.
• Institut National de la Statistique du Niger (INS) : annuaires statistiques et publications en ligne (exemples de données réelles).