Techniques quantitatives appliquées à la gestion (statistiques)

Ce cours de l’UE1 — Outils quantitatifs initie les étudiants à la statistique appliquée à la gestion. Le gestionnaire d’une PME, d’une ONG ou d’une administration nigérienne manipule chaque jour des données : ventes journalières, salaires, délais de paiement, taux de satisfaction, consommation de carburant d’un parc de véhicules. Savoir les résumer, mesurer l’incertitude, tester une affirmation et prévoir une évolution est indispensable pour décider sur des bases objectives.

Le cours suit une progression naturelle : décrire les données observées (statistique descriptive), modéliser le hasard (probabilités et lois usuelles), généraliser d’un échantillon à une population (estimation et tests d’hypothèses), enfin étudier la relation entre deux variables pour prévoir (régression linéaire). Les calculs se font à la calculatrice et peuvent être contrôlés au tableur (Excel, LibreOffice Calc).

Objectifs d’apprentissage

• Organiser des données en tableaux et calculer les indicateurs de position et de dispersion (moyenne, médiane, mode, variance, écart-type, coefficient de variation).
• Calculer des probabilités (règles de base, probabilités conditionnelles, formule de Bayes) et utiliser les lois binomiale et normale.
• Construire un intervalle de confiance et mener un test d’hypothèse sur une moyenne ou une proportion.
• Ajuster une droite de régression par les moindres carrés, calculer le coefficient de corrélation et réaliser une prévision.
• Interpréter les résultats statistiques et les présenter de manière claire pour la décision.

Prérequis

Mathématiques de base : calcul algébrique, puissances, racines carrées, lecture de graphiques ; le cours de Mathématique générale (MGE1111) est suivi en parallèle.

Plan du cours

1. Leçon 1 — Statistique descriptive : organiser et résumer les données
2. Leçon 2 — Probabilités et lois usuelles
3. Leçon 3 — Estimation et tests d’hypothèses
4. Leçon 4 — Corrélation et régression linéaire simple

Modalités d’évaluation

Volume horaire (maquette) : 20 h CM, 10 h TD, 0 h TP, 30 h TPE ; 3 crédits. Évaluation : contrôle continu (exercices de TD, quiz en ligne, un mini-dossier d’analyse de données réelles) et examen terminal écrit. Calculatrice et tables statistiques (loi normale, loi de Student) autorisées.

Bibliographie

• Levin, R. I. et Rubin, D. S., Statistics for Management, Pearson.
• Montgomery, D. C. et Runger, G. C., Applied Statistics and Probability for Engineers, Wiley.
• Anderson, D. R., Sweeney, D. J. et Williams, T. A., Statistiques pour l’économie et la gestion, De Boeck.
• Wonnacott, T. H. et Wonnacott, R. J., Statistique : économie, gestion, sciences, médecine, Economica.