La matière Projets de conception et simulation (UE4 « Conception des processus », semestre 2) met en pratique les méthodes vues en « Conception des processus ». Les étudiants, en équipes de 4 à 5, conduisent un projet complet : analyse d’un processus industriel réel ou réaliste (atelier de révision de motopompes, ligne d’assemblage, atelier de maintenance d’engins, poste de chargement dans une cimenterie), construction d’un modèle de simulation à événements discrets avec un logiciel (Arena, Simul8 ou équivalent libre), expérimentation de scénarios, puis recommandation argumentée et soutenance.
L’accent est mis sur la rigueur (données, validation du modèle, analyse statistique des résultats) et sur le travail collaboratif (répartition des rôles, planning, livrables, communication).
Objectifs d’apprentissage
- Organiser et planifier un projet de conception en groupe (cahier des charges, rôles, Gantt, chemin critique).
- Expliquer les concepts de la simulation à événements discrets et réaliser une simulation à la main.
- Construire, vérifier et valider un modèle de processus sous Arena ou Simul8.
- Analyser statistiquement les résultats (réplications, intervalles de confiance, comparaison de scénarios).
- Optimiser un processus sur des critères techniques et économiques et présenter les résultats.
Prérequis
Conception des processus (modélisation, analyse des flux), statistique et probabilités (lois usuelles, intervalle de confiance), usage d’un tableur ; une première prise en main d’un logiciel de conception ou de simulation est souhaitable.
Plan du cours
- Leçon 1 — Conduite d’un projet de conception en équipe
- Leçon 2 — Fondements de la simulation à événements discrets
- Leçon 3 — Modéliser et simuler un processus avec Arena et Simul8
- Leçon 4 — Analyse, optimisation et restitution des résultats de simulation
Modalités d’évaluation
Volume horaire : 10 h de CM, 10 h de TD, 20 h de TP et 40 h de travail personnel (TPE) ; 4 crédits. Évaluation : contrôle continu (TD, comptes rendus de TP, jalons du projet, quiz en ligne) et évaluation terminale du projet (rapport écrit, fichier de modèle, soutenance orale en groupe avec note individuelle).
Bibliographie
- Averill M. Law, Simulation Modeling and Analysis, McGraw-Hill.
- Jerry Banks, John S. Carson, Barry L. Nelson, David M. Nicol, Discrete-Event System Simulation, Pearson.
- W. David Kelton, Randall P. Sadowski, Nancy B. Zupick, Simulation with Arena, McGraw-Hill.
- Stewart Robinson, Simulation: The Practice of Model Development and Use, Palgrave Macmillan.
- Project Management Institute, Guide du corpus des connaissances en management de projet (PMBOK).
