Ce cours de statistique descriptive (partie 1) donne au futur chargé de projets les outils pour résumer, représenter et analyser des données chiffrées : résultats d’une enquête de référence auprès des ménages, suivi des rendements agricoles, montants de microcrédits, pannes de forages, ventes d’une PME. Il développe le raisonnement quantitatif indispensable au suivi-évaluation (calcul d’indicateurs, comparaison de situations, prévision). La première partie traite des séries à une variable (tableaux, graphiques, paramètres de position et de dispersion), la seconde des séries à deux variables (nuage de points, covariance, corrélation, droite des moindres carrés). Chaque leçon comprend des exemples résolus et des exercices corrigés tirés du contexte nigérien.
Objectifs d’apprentissage
- Maîtriser le vocabulaire statistique (population, individu, variable, modalité, effectif, fréquence).
- Construire des tableaux de distribution et choisir la représentation graphique adaptée.
- Calculer et interpréter moyenne, mode, médiane et quantiles, pour des données discrètes ou groupées en classes.
- Mesurer la dispersion : étendue, variance, écart-type, écart interquartile, coefficient de variation.
- Étudier la liaison entre deux variables (covariance, corrélation) et réaliser un ajustement linéaire par les moindres carrés pour prévoir.
Prérequis
Mathématiques générales du niveau baccalauréat : calcul algébrique, pourcentages, équation d’une droite. Une calculatrice scientifique ou un tableur est recommandé.
Plan du cours
- Leçon 1 — Vocabulaire statistique, tableaux et représentations graphiques
- Leçon 2 — Caractéristiques de tendance centrale : moyenne, mode, médiane, quantiles
- Leçon 3 — Caractéristiques de dispersion : variance, écart-type, coefficient de variation
- Leçon 4 — Séries à deux variables : covariance, corrélation et ajustement linéaire
Modalités d’évaluation
Volume horaire : 14 h de CM, 6 h de TD, 0 h de TP, 20 h de TPE ; 2 crédits. Évaluation : contrôle continu (TD, quiz en ligne, devoir surveillé : 40 %) et examen terminal écrit (60 %) avec calculatrice.
Bibliographie
- Gilbert Saporta, Probabilités, analyse des données et statistique, Éditions Technip.
- Bernard Py, Statistique descriptive : nouvelle méthode pour bien comprendre et réussir, Economica.
- Murray R. Spiegel, Théorie et applications de la statistique, série Schaum, McGraw-Hill.
- Institut national de la statistique du Niger (INS-Niger), publications et annuaires statistiques : www.stat-niger.org.
