École Privée d’Ingénierie du Niger — L’école du nouveau monde

✉ elearning@epiniger.edu.ne    🌐 epiniger.edu.ne

Unité d’enseignement : GP · S3 · UE2 — Science fondamentale

  • Économie générale 3

    Ce cours d’économie générale de L2 (UE 2 — Science fondamentale) approfondit, avec les outils de l’analyse économique, les deux premiers grands chapitres étudiés en L1 : production, consommation et répartition d’une part ; marché, prix et équilibre d’autre part. Là où le cours de L1 décrivait les mécanismes, celui-ci les modélise : optimum du producteur et du consommateur, fonctions de coût et d’offre, multiplicateurs, théories de la consommation et de la répartition, surplus, monopole et oligopole. Ces outils aident le gestionnaire de projets à analyser la rentabilité d’une activité, le comportement des ménages, les effets d’une politique publique ou la structure d’une filière (oignon, niébé, bétail, ciment). Le cours du semestre 4 approfondira ensuite la monnaie, le financement et le développement.

    Objectifs d’apprentissage

    • Déterminer la combinaison optimale des facteurs et les seuils de rentabilité et de fermeture d’une entreprise.
    • Calculer les multiplicateurs keynésiens et expliquer la décision d’investissement.
    • Comparer les théories de la consommation, de l’épargne et de la répartition.
    • Mesurer l’effet de la redistribution sur les inégalités.
    • Comparer les équilibres de concurrence, de monopole et d’oligopole et évaluer les surplus.

    Prérequis

    Économie générale L1 (S1 et S2) ; mathématiques générales (dérivées, équations, systèmes linéaires).

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — Le producteur : combinaison optimale des facteurs, coûts et offre de l’entreprise
    2. Leçon 2 — Investissement, consommation et épargne : théories et multiplicateurs
    3. Leçon 3 — Répartition et redistribution des revenus : théories et politiques
    4. Leçon 4 — Équilibre de marché et structures de marché : analyse approfondie

    Modalités d’évaluation

    Volume horaire : 14 h de CM, 6 h de TD, 0 h de TP et 20 h de travail personnel (TPE) ; 2 crédits. Évaluation : contrôle continu (TD, quiz en ligne, devoir surveillé) pour 40 % et examen terminal écrit pour 60 %.

    Bibliographie

    • Hal R. Varian, Introduction à la microéconomie, De Boeck Supérieur.
    • Paul Krugman, Robin Wells, Microéconomie et Macroéconomie, De Boeck Supérieur.
    • Robert S. Pindyck, Daniel L. Rubinfeld, Microéconomie, Pearson.
    • Olivier Blanchard, Daniel Cohen, Macroéconomie, Pearson.
    • Jacques Généreux, Introduction à l’économie, Seuil, coll. Points Économie.
  • Économie et organisation des entreprises 3

    Ce cours de deuxième année (S3) approfondit l’analyse de l’entreprise engagée en L1. Il présente d’abord l’entreprise comme un système : un ensemble de sous-systèmes en interaction, ouvert sur son environnement, piloté grâce à un système d’information et à un système de décision. Il aborde ensuite la stratégie : comment l’entreprise choisit ses domaines d’activité, se positionne face à la concurrence et organise sa croissance, jusqu’à la multinationalisation. Ces notions sont directement utiles au futur chargé de projets : un projet est lui aussi un système finalisé qui dépend d’informations fiables (suivi-évaluation) pour décider, et les entreprises partenaires ou prestataires qu’il côtoie (BTP, agro-industrie, télécommunications, banques, sociétés minières) suivent des stratégies qu’il faut savoir lire. Le cours alterne apports théoriques (Ludwig von Bertalanffy, Herbert Simon, Igor Ansoff, Michael Porter, matrice BCG), outils de décision (critères de Laplace, Wald, Savage, Hurwitz, espérance mathématique) et études de cas nigériennes.

    Objectifs d’apprentissage

    • Analyser une entreprise ou un projet selon l’approche systémique et mesurer efficacité et efficience ;
    • Décrire les composantes et qualités d’un système d’information et construire des indicateurs de tableau de bord ;
    • Classer les décisions et appliquer les critères de décision en avenir incertain et risqué ;
    • Réaliser un diagnostic stratégique (SWOT, cinq forces de Porter, matrice BCG) ;
    • Identifier les facteurs, modes et formes de croissance, et les voies de la multinationalisation.

    Prérequis

    Économie et organisation des entreprises de L1 (S1 et S2) : définitions de l’entreprise, structures, fonctions commerciale, productive et RH.

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — L’entreprise, un système ouvert
    2. Leçon 2 — Le système d’information et le système de décision
    3. Leçon 3 — La stratégie et les variables stratégiques
    4. Leçon 4 — La croissance de l’entreprise et la multinationalisation

    Modalités d’évaluation

    Volume horaire : 14 h de CM, 6 h de TD, 0 h de TP, 20 h de TPE ; 2 crédits. Contrôle continu (40 % : quiz en ligne, exercices de TD, diagnostic stratégique d’une entreprise nigérienne réalisé en groupe) et examen terminal écrit (60 %).

    Bibliographie

    • Bouba-Olga O., L’économie de l’entreprise, Paris, Seuil, coll. Points Économie, 2003.
    • Reix R., Systèmes d’information et management des organisations, Paris, Vuibert.
    • Simon H. A., Administrative Behavior, New York, Macmillan, 1947.
    • Porter M. E., L’avantage concurrentiel, Paris, Dunod.
    • Johnson G., Whittington R., Scholes K., Fréry F., Stratégique, Paris, Pearson.
  • Probabilités et recherche opérationnelle 1

    Ce cours de semestre 3 fournit aux étudiants de Licence professionnelle en Gestion de projets, souvent issus de filières non scientifiques, les bases mathématiques du calcul des probabilités indispensables au chargé de projet : dénombrer des options, évaluer le risque qu’un forage soit négatif, estimer le nombre de pannes d’une motopompe, calculer la probabilité de tenir un délai. Il prépare directement la partie « recherche opérationnelle » du semestre 4 (programmation linéaire, graphes, PERT, décision en avenir incertain). Les notions sont systématiquement illustrées par des situations de projets au Niger : forages à Tillabéri, périmètres maraîchers à Maradi, chantiers d’écoles à Dosso, campagnes de santé.

    Objectifs d’apprentissage

    • Manipuler l’algèbre des ensembles, les applications et les techniques de dénombrement (permutations, arrangements, combinaisons).
    • Modéliser une expérience aléatoire par un univers et une probabilité, et calculer des probabilités conditionnelles.
    • Appliquer la formule des probabilités totales, la formule de Bayes et le schéma de Bernoulli.
    • Déterminer la loi, la fonction de répartition, l’espérance, la variance et l’écart-type d’une variable aléatoire discrète ou continue.
    • Reconnaître et utiliser les lois binomiale, de Poisson, normale et exponentielle pour quantifier des risques de projet.

    Prérequis

    Techniques quantitatives de gestion (calcul algébrique, puissances, fonctions usuelles, notions de dérivée et d’intégrale, pourcentages).

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — Algèbre des ensembles, applications et dénombrements
    2. Leçon 2 — Expérience aléatoire, probabilité conditionnelle, formule de Bayes et épreuves de Bernoulli
    3. Leçon 3 — Variables aléatoires discrètes et continues
    4. Leçon 4 — Lois de probabilité classiques : binomiale, Poisson, normale, exponentielle

    Modalités d’évaluation

    Volume horaire : 14 h de cours magistral (CM), 6 h de travaux dirigés (TD), 0 h de TP et 20 h de travail personnel de l’étudiant (TPE) ; 2 crédits. Évaluation : contrôle continu (quiz en ligne, devoirs de TD, 40 %) et examen terminal écrit avec table de la loi normale et calculatrice autorisées (60 %).

    Bibliographie

    • Lecoutre, J.-P., Statistique et probabilités : cours et exercices corrigés, Dunod.
    • Ross, S. M., Initiation aux probabilités, Presses polytechniques et universitaires romandes.
    • Wonnacott, T. H. et Wonnacott, R. J., Statistique : économie, gestion, sciences, médecine, Economica.
    • Hillier, F. S. et Lieberman, G. J., Introduction to Operations Research, McGraw-Hill.