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Licence Professionnelle en Hôtellerie-Restauration et Tourisme (HRT) › Licence 1 › HRT · S2 · UE2 — Science Fondamentale II

Probabilité et Statistique I

Code PST1224 2 crédits CM 10h · TD 10h · TP 0h · TPE 20h Évaluation : CC + ET

👤 GNANVI HERMAN — Master en Mathématique

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4 leçon(s) · 1 quiz · 0 inscrit(s)

Présentation

Le cours de Probabilité et Statistique I initie les étudiants de la Licence professionnelle HRT aux méthodes quantitatives qui fondent les décisions quotidiennes d’un cadre de l’hôtellerie et du tourisme : analyser la durée des séjours, la dépense moyenne d’un client au restaurant ou la fréquentation d’un site touristique, estimer le risque qu’un client ne se présente pas (« no-show »), fixer un niveau de surréservation, prévoir le nombre de couverts. La première moitié du cours est consacrée à la statistique descriptive (collecter, résumer et représenter des données) ; la seconde aux probabilités et aux lois usuelles, puis à leurs applications concrètes en gestion hôtelière. Les exemples s’appuient sur des hôtels et restaurants de Niamey et sur les flux touristiques du Niger.

Objectifs d’apprentissage

  • Collecter des données, les organiser en tableaux statistiques et les représenter graphiquement.
  • Calculer et interpréter les mesures de tendance centrale (mode, médiane, moyenne) et de dispersion (étendue, variance, écart type, coefficient de variation).
  • Calculer des probabilités simples, conditionnelles et composées ; utiliser la formule des probabilités totales et de Bayes.
  • Utiliser les lois binomiale, de Poisson et normale dans des situations de gestion.
  • Appliquer ces outils à la surréservation, à la gestion des stocks et à la prévision de l’activité.

Prérequis

Mathématiques générales I : calcul algébrique, pourcentages, puissances, fonction exponentielle, sommes (Σ). Calculatrice scientifique ou tableur.

Plan du cours

  1. Leçon 1 — Statistique descriptive : collecte, présentation et résumés numériques
  2. Leçon 2 — Probabilités de base : événements, dénombrement et probabilités conditionnelles
  3. Leçon 3 — Lois de probabilité usuelles : binomiale, Poisson et normale
  4. Leçon 4 — Applications à la gestion hôtelière : surréservation, décision et prévision

Modalités d’évaluation

Volume horaire (maquette) : 10 h de CM, 10 h de TD, 0 h de TP et 20 h de travail personnel (TPE) ; 2 crédits. Évaluation : contrôle continu (TD notés, interrogations, quiz en ligne) et examen terminal écrit ; calculatrice autorisée, table de la loi normale fournie.

Bibliographie

  • Saporta G., Probabilités, analyse des données et statistique, Technip.
  • Wonnacott T. H., Wonnacott R. J., Statistique : économie, gestion, sciences, médecine, Economica.
  • Py B., Statistique descriptive, Economica.
  • Lethielleux M., Probabilités, estimation statistique, Dunod (collection Express).

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Programme

  1. 🔒 Leçon 1 — Statistique descriptive : collecte, présentation et résumés numériques · 90 min
  2. 🔒 Leçon 2 — Probabilités de base : événements, dénombrement et probabilités conditionnelles · 90 min
  3. 🔒 Leçon 3 — Lois de probabilité usuelles : binomiale, Poisson et normale · 90 min
  4. 🔒 Leçon 4 — Applications à la gestion hôtelière : surréservation, décision et prévision · 90 min
  5. 🔒 Quiz — Probabilité et Statistique I · quiz

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