École Privée d’Ingénierie du Niger — L’école du nouveau monde

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EPI e-Learning

L'école du nouveau monde · Plateforme e-Learning

Semestre : Master S1

  • Recherche opérationnelle

    La recherche opérationnelle (RO) rassemble les méthodes quantitatives qui permettent de modéliser un problème de décision, de calculer la meilleure solution sous contraintes et d’en discuter la robustesse. Pour un futur DRH, elle n’est pas un exercice mathématique gratuit : elle éclaire des choix quotidiens comme la répartition d’un budget de formation, la planification des gardes d’une société de sécurité, l’affectation des agents aux postes, le pilotage d’un projet de déploiement de SIRH ou la prévision des effectifs dans le cadre de la GPEC. Le cours privilégie la modélisation et l’interprétation managériale des résultats, les calculs pouvant ensuite être confiés à un tableur (solveur Excel, LibreOffice) ou à un logiciel spécialisé. Les exemples sont tirés d’organisations nigériennes (entreprises de Niamey, ONG, sociétés minières), avec des montants en FCFA.

    Objectifs d’apprentissage

    • Décrire la démarche de la RO et formuler un problème de gestion RH sous forme de modèle (variables, objectif, contraintes).
    • Appliquer les critères de décision en avenir incertain (Wald, maximax, Laplace, Hurwicz, Savage).
    • Résoudre graphiquement un programme linéaire à deux variables et interpréter prix ombre et analyse de sensibilité.
    • Ordonnancer un projet RH par la méthode du chemin critique (CPM/PERT) et le représenter en diagramme de Gantt.
    • Résoudre un problème d’affectation (méthode hongroise), un problème de planification des effectifs et une projection markovienne des effectifs.
    • Porter un regard critique sur les hypothèses et les limites des modèles quantitatifs appliqués à l’humain.

    Prérequis

    Connaissances de base en mathématiques : calcul algébrique, équations et inéquations du premier degré, systèmes linéaires, notions élémentaires de probabilités (loi normale). La maîtrise d’un tableur est un atout.

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — Démarche de la recherche opérationnelle et aide à la décision
    2. Leçon 2 — Programmation linéaire : modélisation, résolution et analyse de sensibilité
    3. Leçon 3 — Analyse des réseaux : PERT, CPM et diagrammes de Gantt
    4. Leçon 4 — Modèles d’optimisation pour la gestion des ressources humaines

    Modalités d’évaluation

    Volume horaire : 20 h de cours magistral (CM), 10 h de travaux dirigés (TD), 0 h de TP et 30 h de travail personnel de l’étudiant (TPE), soit 3 crédits. Évaluation : contrôle continu (exercices de TD, mini-projet de modélisation sur tableur, quiz en ligne) et examen terminal écrit (modélisation et résolution de problèmes). Le quiz de fin de cours permet l’auto-évaluation.

    Bibliographie

    • Winston, W. L. (2003). Operations Research: Applications and Algorithms. Duxbury Press.
    • Taha, H. A. (2011). Operations Research: An Introduction. Pearson.
    • Hillier, F. S. et Lieberman, G. J. (2015). Introduction to Operations Research. McGraw-Hill.
    • Faure, R., Lemaire, B. et Picouleau, C. (2014). Précis de recherche opérationnelle. Dunod.
    • Bartholomew, D. J., Forbes, A. F. et McClean, S. I. (1991). Statistical Techniques for Manpower Planning. Wiley.

  • Communication organisationnelle

    La communication n’est pas un simple « outil » au service de l’organisation : pour une large partie de la recherche contemporaine, elle constitue l’organisation, puisque c’est en communiquant que les membres coordonnent leurs actions, donnent sens à leur travail et construisent une identité commune. Pour le responsable RH, la communication organisationnelle est un levier de cohésion, d’engagement et de dialogue social, et une compétence critique lorsque survient une crise (accident sur un site minier, conflit social, rumeur de licenciements, mise en cause publique). Ce cours articule théorie et pratique : les grands modèles de la communication, l’analyse des flux formels et informels, la construction d’une stratégie de communication interne, puis la gestion de la communication de crise. Le contexte nigérien est pris en compte : pluralité linguistique (français, haoussa, zarma-songhaï, fulfulde, tamasheq, kanouri…), rôle central de la radio et de la communication orale, essor rapide des messageries mobiles et des réseaux sociaux, poids des autorités coutumières et religieuses comme relais d’opinion.

    Objectifs d’apprentissage

    • Expliquer et comparer les principales théories de la communication organisationnelle.
    • Analyser les flux formels et informels d’une organisation et le rôle de la rumeur.
    • Comprendre la contribution de la communication à la cohésion organisationnelle.
    • Élaborer une stratégie et un plan de communication interne, et en mesurer les effets.
    • Concevoir et appliquer une stratégie de communication de crise.

    Prérequis

    Aucun prérequis. Une bonne maîtrise du français écrit et oral est nécessaire.

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — Théories de la communication organisationnelle
    2. Leçon 2 — Communication formelle et informelle dans l’organisation
    3. Leçon 3 — Stratégie et plan de communication interne
    4. Leçon 4 — Stratégies de communication de crise

    Modalités d’évaluation

    Volume horaire : 20 h de CM, 10 h de TD, 0 h de TP, 30 h de TPE (3 crédits). Contrôle continu (analyse de cas, rédaction d’un plan de communication, simulation de conférence de presse de crise, quiz) et examen terminal écrit.

    Bibliographie

    • Argenti, P. A. (2015). Corporate Communication. McGraw-Hill.
    • Cornelissen, J. (2020). Corporate Communication: A Guide to Theory and Practice. Sage.
    • Coombs, W. T. (2019). Ongoing Crisis Communication: Planning, Managing, and Responding. Sage.
    • Watzlawick, P., Beavin, J. H. et Jackson, D. D. (1972). Une logique de la communication. Seuil.
    • Kapferer, J.-N. (1987). Rumeurs : le plus vieux média du monde. Seuil.

  • Anglais professionnel

    Les responsables RH nigériens travaillent de plus en plus en anglais : ONG et agences des Nations unies, bailleurs de fonds, sociétés minières et pétrolières à capitaux étrangers, cabinets internationaux, relations avec le Nigeria et le Ghana voisins. Ils doivent lire des politiques RH rédigées en anglais, écrire des e-mails et des rapports à un siège, participer à des réunions en visioconférence, présenter des résultats et négocier. Ce cours d’anglais professionnel de niveau B1/B2 vers B2/C1 vise l’efficacité dans ces situations. Chaque leçon combine un apport lexical et grammatical ciblé, des modèles de documents ou d’expressions, un exemple commenté et des exercices corrigés (traduction, rédaction, jeux de rôle). Les explications sont données en français, les contenus d’application en anglais.

    Objectifs d’apprentissage

    • Maîtriser le vocabulaire anglais des RH (recrutement, contrats, paie, formation, relations sociales) et éviter les faux amis.
    • Rédiger des e-mails, mémos et rapports professionnels clairs, au registre adapté.
    • Participer à une réunion en anglais : présider, intervenir, exprimer accord ou désaccord, rédiger un compte rendu.
    • Conduire une négociation simple en anglais (propositions conditionnelles, concessions).
    • Préparer et présenter un exposé structuré, décrire des données chiffrées et répondre aux questions.

    Prérequis

    Niveau intermédiaire en anglais (B1/B2 du Cadre européen commun de référence pour les langues).

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — Le vocabulaire anglais des ressources humaines (HR vocabulary)
    2. Leçon 2 — Rédaction professionnelle : e-mails, mémos et rapports (professional writing)
    3. Leçon 3 — Communication en réunion et négociation (meetings and negotiation)
    4. Leçon 4 — Techniques de présentation orale (presentations)

    Modalités d’évaluation

    Volume horaire : 20 h de CM, 10 h de TD, 0 h de TP, 30 h de TPE (3 crédits). Contrôle continu (exercices écrits, rédaction d’e-mails et d’un compte rendu, jeu de rôle de réunion, présentation orale de 5 minutes, quiz) et examen terminal (épreuve écrite et orale).

    Bibliographie

    • Emmerson, P. (2007). Business English Handbook Advanced. Macmillan.
    • Emmerson, P. (2013). Email English. Macmillan.
    • Cotton, D., Falvey, D. et Kent, S. (2010). Market Leader (3e éd.), niveaux Intermediate et Upper Intermediate. Pearson Longman.
    • Powell, M. Presenting in English: How to Give Successful Presentations. Heinle / Cengage Learning.
    • Fisher, R., Ury, W. et Patton, B. (2011). Getting to Yes: Negotiating Agreement Without Giving In. Penguin.

  • Recherche Documentaire & Méthodologie

    Recherche Documentaire & Méthodologie (RDM1402, semestre 1, 3 crédits) prépare l’étudiant du Master GEEL au travail de recherche que représente le mémoire de fin d’études. Au niveau Licence (MRE5402), il s’agissait de trouver et citer correctement des sources ; au niveau Master, il faut maîtriser un champ de littérature : interroger efficacement les grandes bases scientifiques, juger la qualité des sources, conduire une revue systématique reproductible selon PRISMA, cartographier un domaine par la bibliométrie, puis en déduire une problématique originale, faisable avec les moyens disponibles à Niamey, et un protocole de mémoire solide. Les exemples portent sur des sujets typiques du Master : MPPT sous ombrage partiel, dimensionnement de mini-réseaux hybrides, pompage solaire, prévision de production, vieillissement des batteries en climat sahélien.

    Objectifs d’apprentissage

    • Maîtriser les méthodes de recherche documentaire avancée dans les bases de données scientifiques.
    • Formuler une problématique de recherche originale et pertinente en ingénierie électrique ou EnR.
    • Conduire une revue systématique de la littérature (systematic review) sur un sujet de mémoire Master.
    • Élaborer un protocole de recherche complet pour le mémoire de fin d’études Master GEEL.

    Prérequis

    Méthodologie de la Recherche — Licence S5 (MRE5402) : types de documents, normes de citation, structure d’un rapport. Une maîtrise de l’anglais technique en lecture est indispensable (la quasi-totalité de la littérature est en anglais).

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — Recherche Documentaire Avancée
    2. Leçon 2 — Revue Systématique de la Littérature
    3. Leçon 3 — Formulation de la Problématique de Recherche
    4. Leçon 4 — Protocole de Mémoire Master

    Travaux pratiques

    • Pas de TP en salle (0 h) : les TD (10 h) et le travail personnel (30 h) sont organisés en ateliers appliqués au sujet de chaque étudiant (requêtes, bibliothèque Zotero partagée, mini-revue PRISMA, carte VOSviewer, fiche PICO, protocole présenté oralement).

    Modalités d’évaluation

    Volume horaire : CM 20 h, TD 10 h, TP 0 h, TPE 30 h (CTT 60 h, 3 crédits). Évaluation : contrôle continu 50 % (livrables des ateliers : requêtes documentées, bibliothèque Zotero, diagramme PRISMA, carte bibliométrique) + examen terminal 50 % (protocole de mémoire écrit et présentation orale) — nature mixte.

    Bibliographie

    • Creswell J. W., Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches, Sage.
    • Moher D. et al., « Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses: The PRISMA Statement », PLOS Medicine, 2009.
    • Page M. J. et al., « The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews », BMJ, 2021.
    • Booth W. C., Colomb G. G. & Williams J. M., The Craft of Research, University of Chicago Press.

  • Anglais Scientifique & Rédaction

    Le cours ASR1401 — Anglais Scientifique & Rédaction (3 crédits ; CM 20 h, TD 10 h, TPE 30 h ; charge totale 60 h) donne aux étudiants du Master GEEL les compétences nécessaires pour publier, lire, présenter et collaborer en anglais dans le domaine du génie électrique et des énergies renouvelables. Il couvre la rédaction d’articles selon les standards IEEE et Elsevier (structure IMRAD, abstract structuré, références IEEE), la lecture critique et l’évaluation par les pairs, la communication orale et par poster en conférence, et l’anglais professionnel avancé (proposal de recherche, emails de collaboration, lecture de normes IEC/IEEE, préparation au TOEFL iBT et à l’IELTS Academic). Chaque module associe des explications en français, des modèles de phrases en anglais, un exemple résolu et des exercices corrigés.

    Objectifs d’apprentissage

    • Rédiger des articles scientifiques en anglais conformes aux standards IEEE et Elsevier.
    • Lire et critiquer des publications de haut niveau (IEEE Transactions on Power Electronics, etc.).
    • Présenter des résultats de recherche en anglais lors de conférences simulées.
    • Maîtriser le vocabulaire spécialisé de l’ingénierie électrique et des EnR au niveau C1.

    Prérequis

    Anglais Technique 3 (ANG5401) — Licence S5 ; niveau B2 visé en entrée.

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — Rédaction Scientifique en Anglais
    2. Leçon 2 — Lecture Critique d’Articles Scientifiques
    3. Leçon 3 — Présentation et Communication
    4. Leçon 4 — Anglais Professionnel Avancé

    Travaux pratiques

    • Pas de TP au syllabus (0 h) ; les ateliers de TD sont guidés dans les leçons : résumé de 300 mots (leçon 1), synthèse bibliographique de 5 articles (leçon 2), conférence simulée et poster (leçon 3), proposal et emails (leçon 4).

    Modalités d’évaluation

    Contrôle continu + examen terminal : CC 50 % (abstract, synthèse bibliographique, présentation orale, poster), ET 50 % (épreuve écrite : compréhension d’article, rédaction, vocabulaire). Nature : mixte (M).

    Bibliographie

    • Day, R. A. & Gastel, B., How to Write and Publish a Scientific Paper, Cambridge University Press.
    • IEEE Author Center, Guidelines for IEEE Papers et IEEE Reference Guide (ieee.org/authors).
    • Swales, J. M. & Feak, C. B., Academic Writing for Graduate Students, University of Michigan Press (complément).
    • Glasman-Deal, H., Science Research Writing for Non-Native Speakers of English, Imperial College Press (complément).

  • Énergie Solaire Concentrée (CSP)

    Le cours CSP1302 — Énergie Solaire Concentrée (CSP) (3 crédits ; CM 18 h, TD 6 h, TP 6 h, TPE 30 h ; charge totale 60 h) présente la filière thermodynamique solaire : concentration du rayonnement direct, conversion en chaleur à moyenne ou haute température, stockage thermique et production d’électricité par cycle de Rankine ou de Brayton. Contrairement au photovoltaïque, une centrale CSP associée à un stockage en sels fondus peut produire après le coucher du soleil, au moment de la pointe du soir des réseaux sahéliens. Le cours fournit les outils de dimensionnement (optique, thermodynamique, stockage), l’usage du logiciel SAM du NREL, et une analyse technico-économique critique du CSP face au couple PV + batteries au Niger et en Afrique de l’Ouest.

    Objectifs d’apprentissage

    • Comprendre les principes thermodynamiques et optiques des centrales solaires à concentration.
    • Dimensionner un champ de collecteurs cylindro-paraboliques et un système de stockage thermique.
    • Analyser les cycles thermodynamiques (Rankine, Brayton) utilisés dans les centrales CSP.
    • Évaluer les potentiels CSP en Afrique sahélienne et comparer avec le solaire PV.

    Prérequis

    Thermodynamique des EnR (THE3402) ; Énergie Photovoltaïque (EPV3401). Notions de transferts thermiques (rayonnement, loi de Stefan-Boltzmann) et d’utilisation des tables de vapeur.

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — Physique et Optique des Systèmes CSP
    2. Leçon 2 — Cycles Thermodynamiques CSP
    3. Leçon 3 — Centrales CSP Tour et CCP
    4. Leçon 4 — Perspectives CSP en Afrique de l’Ouest

    Travaux pratiques

    • TP1 : Simulation d’une centrale CCP sur SAM — Niger, site de Zinder (DNI = 2 450 kWh/m²/an) (leçon 3).
    • TP2 : Dimensionnement du stockage TES 6 h pour une centrale de 50 MWe (leçon 2).
    • TP3 : Comparaison LCOE CSP + TES vs PV + BESS au Sahel — tableau de bord Excel (leçon 4).

    Modalités d’évaluation

    Contrôle continu + examen terminal : CC 40 % (comptes rendus de TP, TD, quiz), ET 60 % (épreuve écrite). Nature : mixte (M).

    Bibliographie

    • Goswami, D. Y., Principles of Solar Engineering, CRC Press.
    • IRENA, Concentrating Solar Power — Technology Brief (gratuit en ligne).
    • NREL, System Advisor Model (SAM) — Documentation (sam.nrel.gov).
    • Duffie, J. A. & Beckman, W. A., Solar Engineering of Thermal Processes, Wiley (complément).
    • Lovegrove, K. & Stein, W. (dir.), Concentrating Solar Power Technology, Woodhead Publishing (complément).

  • PV Avancé : Dimensionnement & Performance

    Le cours PVA1301 — PV Avancé : Dimensionnement & Performance (4 crédits ; CM 22 h, TD 8 h, TP 14 h, TPE 36 h ; charge totale 80 h) prépare l’ingénieur GEEL à concevoir, optimiser et exploiter des centrales photovoltaïques de grande puissance (supérieures à 1 MWc) en zone sahélienne. Il approfondit la physique du module (modèle à deux diodes, mismatch, mécanismes de dégradation), la ressource solaire (bases de données, modèles de transposition, incertitudes P50/P90), la conception électrique complète d’une centrale (strings, câblage DC/AC, onduleurs, transformateurs, trackers) et l’analyse de performance en exploitation (PR, disponibilité, détection d’anomalies, maintenance). Le contexte nigérien — forte irradiation, températures de cellule élevées, poussière et harmattan — est au cœur de tous les exemples.

    Objectifs d’apprentissage

    • Modéliser les pertes systèmes PV à l’échelle d’une centrale de grande puissance (> 1 MWc).
    • Réaliser une étude de site complète (ombrage 3D, albédo, encrassement) avec PVsyst avancé.
    • Dimensionner et optimiser l’architecture électrique d’une centrale PV (câblage DC/AC, transformateurs).
    • Analyser les performances d’une centrale PV en exploitation et identifier les dégradations.

    Prérequis

    Énergie Photovoltaïque (EPV3401) ; Dimensionnement Systèmes EnR (DEN6301). Maîtrise de base de PVsyst, d’un tableur et de Python.

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — Physique Avancée des Modules PV
    2. Leçon 2 — Ressource Solaire et Gisement
    3. Leçon 3 — Architecture et Dimensionnement
    4. Leçon 4 — Monitoring et Maintenance Avancée

    Travaux pratiques

    • TP1 : Modélisation des pertes système sur PVsyst — centrale PV 2 MWc en zone sahélienne (leçon 3).
    • TP2 : Étude d’ombrage 3D sur site réel au Niger — analyse des zones de perte (leçon 2).
    • TP3 : Analyse de données de production réelles — diagnostic par comparaison de courbes I-V (leçon 4).

    Modalités d’évaluation

    Contrôle continu + examen terminal : CC 40 % (comptes rendus des trois TP, TD, quiz), ET 60 % (épreuve écrite avec étude de cas de dimensionnement). Nature : mixte (M).

    Bibliographie

    • Luque, A. & Hegedus, S. (dir.), Handbook of Photovoltaic Science and Engineering, Wiley.
    • PVsyst SA, PVsyst User Manual v7 (pvsyst.com).
    • IEC 62446-1 : Systèmes photovoltaïques — Exigences pour les essais, la documentation et la maintenance — Partie 1 : systèmes connectés au réseau.
    • Duffie, J. A. & Beckman, W. A., Solar Engineering of Thermal Processes, Wiley (complément : rayonnement et transposition).
    • IEC 61724-1 : Performance des systèmes PV — Surveillance (complément pour les KPI).

  • Smart Grid et Gestion de l’Énergie

    Le cours SGE1202 — Smart Grid et Gestion de l’Énergie (3 crédits ; CM 18 h, TD 6 h, TP 6 h, TPE 30 h ; charge totale 60 h) prolonge les enseignements de Licence sur les réseaux intelligents et l’IoT. Il forme l’ingénieur GEEL à concevoir la « couche numérique » d’un réseau électrique : comptage évolué, supervision de la distribution, gestion des ressources distribuées, et surtout systèmes de gestion de l’énergie (EMS) capables d’optimiser en temps réel un mini-réseau PV + stockage + groupe diesel, cas typique de l’électrification rurale au Niger. Les méthodes d’optimisation (MILP, commande prédictive, apprentissage par renforcement) sont mises en œuvre en Python sur des données sahéliennes, et le cours se termine par une analyse critique de la situation en Afrique de l’Ouest (WAPP, comptage NIGELEC, mini-réseaux).

    Objectifs d’apprentissage

    • Concevoir l’architecture d’un système de gestion de l’énergie (EMS) pour micro-réseau intelligent.
    • Implémenter des algorithmes d’optimisation en temps réel pour l’équilibrage offre-demande.
    • Maîtriser les technologies de communication AMI et les protocoles standards des smart grids.
    • Analyser les modèles de marché de l’énergie et les mécanismes d’agrégation de flexibilité.

    Prérequis

    Réseaux Intelligents — Licence S5 (SGR5302) ; IoT et Réseaux de Capteurs (IOT5202). Des bases de Python (listes, boucles, fonctions) et de programmation linéaire sont recommandées.

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — Architecture Smart Grid
    2. Leçon 2 — Systèmes de Gestion de l’Énergie (EMS/BEMS)
    3. Leçon 3 — Optimisation de la Gestion d’Énergie
    4. Leçon 4 — Smart Grid en Afrique de l’Ouest

    Travaux pratiques

    • TP guidé (leçon 2) : stratégie de peak shaving et d’arbitrage tarifaire pour un atelier PV + BESS, simulation horaire sous Python/tableur.
    • TP guidé (leçon 3) : optimisation MILP de l’EMS d’un mini-réseau 500 kWc PV + 1 MWh BESS + groupe diesel (PuLP/CBC), puis variante par Q-learning.

    Modalités d’évaluation

    Contrôle continu + examen terminal : CC 40 % (comptes rendus de TP, TD notés, quiz en ligne), ET 60 % (épreuve écrite de synthèse). Nature : mixte (M).

    Bibliographie

    • Farhangi, H. (dir.), The Path of the Smart Grid, IEEE Press.
    • Kassakian, J. G. & Schmalensee, R. (dir.), The Future of the Electric Grid, MIT Press.
    • Momoh, J., Smart Grid: Fundamentals of Design and Analysis, Wiley-IEEE Press (complément).
    • Sutton, R. S. & Barto, A. G., Reinforcement Learning: An Introduction, MIT Press (complément, chapitre Q-learning).

  • Réseaux Électriques Avancés & Qualité

    Ce cours de Master 1 (semestre 1) forme aux méthodes d’étude des réseaux électriques modernes, marqués par l’arrivée massive des sources renouvelables à interface électronique. Il couvre le calcul des réseaux (load flow, courts-circuits, analyse modale), la stabilité de tension et transitoire avec EnR (inertie virtuelle, onduleurs grid-forming), la qualité de l’énergie (harmoniques, déséquilibre, flicker, filtrage) et les protections HTA/HTB (différentielles, distance, coordination, IEC 61850). Les exemples s’appuient sur le contexte nigérien : départs HTA 20/33 kV NIGELEC, lignes 132 kV, centrales PV raccordées aux réseaux régionaux, ateliers et bâtiments de Niamey.

    Objectifs d’apprentissage

    • Analyser la stabilité statique et dynamique des réseaux électriques avec forte pénétration EnR.
    • Maîtriser les méthodes de calcul des réseaux : Load Flow, court-circuit, analyse modale.
    • Appliquer les normes de qualité de l’énergie (EN 50160) et diagnostiquer les perturbations.
    • Concevoir les protections différentielles et de distance pour réseaux HTA et HTB.

    Prérequis

    Réseaux Électriques & Distribution (RED3201) ; Signaux & Systèmes Linéaires 2 (SSL4301).

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — Calcul Avancé des Réseaux
    2. Leçon 2 — Stabilité des Réseaux avec EnR
    3. Leçon 3 — Qualité de l’Énergie Électrique
    4. Leçon 4 — Protections des Réseaux

    Travaux pratiques

    • TP1 : Load Flow sur réseau HTA Niger (outil Python pandapower) (leçon 1).
    • TP2 : Simulation d’un court-circuit triphasé et sélectivité des protections (leçon 4).
    • TP3 : Analyse de qualité réseau sur données réelles (analyseur Fluke 435) (leçon 3).

    Modalités d’évaluation

    Volume horaire : CM 22 h, TD 8 h, TP 10 h, TPE 40 h, soit 80 h de charge totale (CTT) — 4 crédits. Évaluation CC + ET : contrôle continu 40 % (TP, TD, quiz) et examen terminal 60 % ; nature mixte.

    Bibliographie

    • Glover, Sarma & Overbye, Power System Analysis and Design, Cengage.
    • Kundur, Power System Stability and Control, McGraw-Hill.
    • Arrillaga & Watson, Power System Harmonics, Wiley (complément).
    • Horowitz & Phadke, Power System Relaying, Wiley (complément).

  • Modélisation & Simulation Avancée

    Ce cours de Master 1 (semestre 1), à forte dominante pratique, donne à l’ingénieur GEEL les outils de modélisation et de simulation nécessaires aux études de systèmes énergétiques : représentation d’état, bond graphs et modèles moyens des convertisseurs ; co-simulation et Hardware-in-the-Loop ; études de réseaux de distribution avec pandapower et OpenDSS ; simulation stochastique (Monte-Carlo, sensibilité, fiabilité, P50/P90) ; optimisation méta-heuristique et multi-objectif assistée par modèles de substitution. Les applications portent sur des cas nigériens : départs HTA NIGELEC, centrales PV autour de Niamey, mini-réseaux hybrides ruraux.

    Objectifs d’apprentissage

    • Modéliser des systèmes énergétiques complexes par la méthode des espaces d’état et des bond graphs.
    • Réaliser des co-simulations entre MATLAB/Simulink, PLECS et Python pour des études système.
    • Mettre en œuvre la simulation Monte-Carlo pour l’analyse de sensibilité des systèmes EnR.
    • Développer des modèles de substitution (surrogate models) pour l’optimisation des systèmes haute puissance.

    Prérequis

    Simulation & Modélisation MATLAB S4 (SIM4102) ; Mathématiques Appliquées Laplace/Fourier (MAL4101).

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — Modélisation Avancée
    2. Leçon 2 — Co-simulation et Outils Avancés
    3. Leçon 3 — Simulation Stochastique
    4. Leçon 4 — Optimisation et Conception

    Travaux pratiques

    Le syllabus prévoit 14 h de TP (sans liste détaillée) ; ils sont organisés en un TP guidé par module :

    • Modélisation moyenne vs commutation d’un boost (leçon 1).
    • Scripts pandapower et OpenDSS sur un départ HTA 20 kV (exercices de la leçon 2).
    • Calcul P50/P90 par Monte-Carlo et indices de Sobol (leçon 3).
    • Optimisation multi-objectif d’un système hybride PV + éolien + BESS avec NSGA-II (leçon 4).

    Modalités d’évaluation

    Volume horaire : CM 14 h, TD 6 h, TP 14 h, TPE 26 h, soit 60 h de charge totale (CTT) — 3 crédits. Évaluation : contrôle continu 100 % (pas d’examen terminal), nature TP (pratique) : comptes rendus de TP, scripts et modèles rendus, mini-projet de synthèse.

    Bibliographie

    • MathWorks, Simulink Modeling Guide (mathworks.com).
    • Kundur, Power System Stability and Control, McGraw-Hill.
    • Erickson & Maksimović, Fundamentals of Power Electronics, Springer (complément, modèles moyens).
    • Saltelli et al., Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley (complément).
    • Deb, Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms, Wiley (complément).