Ce cours de Probabilité et Statistique II prolonge le cours de première année en passant de la description des données à la décision statistique. Un responsable d’hébergement, un chef de réception ou un directeur de restaurant dispose chaque jour de chiffres : taux d’occupation, nombre de couverts, ticket moyen, notes de satisfaction, dépenses publicitaires. La statistique inférentielle permet de savoir si une différence observée est réelle ou due au hasard, de mesurer la liaison entre deux variables (par exemple la température et les ventes de boissons fraîches à Niamey), de décomposer une série mensuelle de nuitées pour prévoir la saison suivante et, finalement, de fonder les décisions de gestion hôtelière sur des preuves chiffrées.
Objectifs d’apprentissage
- Formuler des hypothèses H0/H1 et conduire un test sur une moyenne, une proportion ou une indépendance (khi-deux).
- Calculer et interpréter un coefficient de corrélation et une droite de régression par les moindres carrés.
- Décomposer une série chronologique (tendance, saisonnalité, résidu) et établir une prévision.
- Construire des intervalles de confiance et dimensionner une enquête de satisfaction.
- Interpréter les résultats statistiques pour éclairer une décision de gestion en hôtellerie-restauration.
Prérequis
Probabilité et Statistique I : statistique descriptive (moyenne, variance, écart-type), loi normale, lecture de tables, utilisation d’un tableur ou d’une calculatrice scientifique.
Plan du cours
- Leçon 1 — Tests d’hypothèses : démarche et tests usuels
- Leçon 2 — Corrélation et régression linéaire simple
- Leçon 3 — Séries chronologiques et prévision de la demande
- Leçon 4 — Applications statistiques en gestion hôtelière
Modalités d’évaluation
Volume horaire : 14 h de cours magistral (CM), 6 h de travaux dirigés (TD), 0 h de travaux pratiques (TP) et 20 h de travail personnel de l’étudiant (TPE) ; 2 crédits. Évaluation : contrôle continu (exercices de TD, devoir sur table, quiz en ligne) et examen terminal écrit avec formulaire et tables statistiques autorisés.
Bibliographie
- Saporta G., Probabilités, analyse des données et statistique, Technip.
- Wonnacott T. H. et Wonnacott R. J., Statistique : économie, gestion, sciences, médecine, Economica.
- Goldfarb B. et Pardoux C., Introduction à la méthode statistique, Dunod.
- Bourbonnais R. et Terraza M., Analyse des séries temporelles, Dunod.
