École Privée d’Ingénierie du Niger — L’école du nouveau monde

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EPI e-Learning

L'école du nouveau monde · Plateforme e-Learning

Semestre : Master 2

  • Digitalisation des ressources humaines

    La transformation numérique modifie en profondeur la fonction ressources humaines : dématérialisation des dossiers et des bulletins de paie, systèmes d’information RH (SIRH) intégrés, recrutement en ligne, formation à distance, évaluation continue des performances, analyse des données RH (people analytics), mais aussi nouveaux risques pour la sécurité et la protection des données personnelles. Le cours adopte le point de vue du manager RH, non de l’informaticien. Il prend en compte les réalités du Niger : connectivité inégale entre Niamey et les sites isolés (mines, projets en zones rurales), diffusion massive du téléphone mobile et du mobile money, cadre légal de protection des données personnelles.

    Objectifs d’apprentissage

    • Définir la e-GRH et situer ses niveaux (opérationnel, relationnel, transformationnel) et ses effets sur la fonction RH.
    • Identifier les composantes d’un SIRH et des plateformes de gestion des talents ; comparer les modes de déploiement (hébergé, SaaS).
    • Conduire le choix et le déploiement d’un SIRH : cahier des charges, grille de sélection, coût total, retour sur investissement.
    • Digitaliser les principaux processus RH (recrutement, intégration, formation, performance) et mesurer leurs gains.
    • Gérer les données RH : qualité, indicateurs, analytique, protection des données personnelles et sécurité numérique.

    Prérequis

    Connaissances de base en systèmes d’information RH (SIR4122, S1) et en gestion administrative du personnel.

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — Enjeux de la digitalisation et architecture des SIRH
    2. Leçon 2 — Choisir et déployer un SIRH et une plateforme de gestion des talents
    3. Leçon 3 — Digitalisation des processus RH : recrutement, formation, performance
    4. Leçon 4 — Données RH, people analytics et sécurité numérique

    Modalités d’évaluation

    Volume horaire : 20 h de CM, 10 h de TD, 0 h de TP, 30 h de TPE ; 3 crédits. Évaluation : contrôle continu (dossier de groupe : cahier des charges et grille de choix d’un SIRH pour une organisation nigérienne ; exercices de TD) et examen terminal écrit (cas pratique avec calculs de coûts et analyse des risques).

    Bibliographie

    • Bondarouk, T., Ruël, H. (2009). Electronic Human Resource Management: challenges in the digital era. International Journal of Human Resource Management, 20(3).
    • Bondarouk, T., Ruël, H., Looise, J. C. (dir.) (2011). Electronic HRM in Theory and Practice. Emerald.
    • Strohmeier, S. (2007). Research in e-HRM: Review and implications. Human Resource Management Review, 17(1).
    • Lepak, D. P., Snell, S. A. (1998). Virtual HR: Strategic human resource management in the 21st century. Human Resource Management Review, 8(3).
    • Silhol, B., Jolly, C., Silhol, A. (2019). SIRH : enjeux, projets et bonnes pratiques. Vuibert.

  • Management de la qualité

    La qualité n’est plus l’affaire du seul contrôle en fin de chaîne : c’est un système de management qui engage toute l’organisation, y compris la fonction ressources humaines. Ce cours présente les fondements du management de la qualité (Deming, Juran, Crosby, Ishikawa, qualité totale, normes ISO 9000), ses outils et méthodes (PDCA, sept outils de base, Lean, Six Sigma et démarche DMAIC) et leur application à l’amélioration continue des processus RH : paie, recrutement, formation, gestion administrative du personnel, relation avec les salariés. Les exemples portent sur des organisations nigériennes : entreprise de 250 salariés à Niamey, société minière, banque, ONG, hôpital, administration. Le futur responsable RH doit savoir à la fois appliquer ces outils à ses propres processus et accompagner humainement une démarche qualité (compétences, sensibilisation, implication du personnel).

    Objectifs d’apprentissage

    • Définir la qualité et retracer l’évolution des approches, du contrôle à la qualité totale.
    • Expliquer les sept principes de management de la qualité de l’ISO 9000/9001 et le coût de la qualité.
    • Utiliser le PDCA et les outils de base (Pareto, Ishikawa, 5 pourquoi, QQOQCP, cartes de contrôle).
    • Conduire un projet Six Sigma selon DMAIC et calculer DPMO, niveau sigma, Cp et Cpk.
    • Cartographier, mesurer et améliorer un processus RH (SIPOC, indicateurs, audit interne).

    Prérequis

    Aucun prérequis formel ; des notions de statistique descriptive (moyenne, écart-type) et d’organisation facilitent la leçon 3.

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — Introduction au management de la qualité et qualité totale
    2. Leçon 2 — Le PDCA et les outils de base de la qualité
    3. Leçon 3 — Six Sigma, Lean et mesure de la performance des processus
    4. Leçon 4 — Amélioration continue des processus RH

    Modalités d’évaluation

    Volume horaire : 20 h de CM, 10 h de TD, 0 h de TP, 30 h de TPE ; 3 crédits. Évaluation : contrôle continu (analyse d’un processus RH réel avec outils qualité, en groupe ; exercices de TD) et examen terminal écrit (cas pratique chiffré et questions de cours).

    Bibliographie

    • Juran, J. M., De Feo, J. A. (2010). Juran’s Quality Handbook, 6e éd. McGraw-Hill.
    • Deming, W. E. (1986). Out of the Crisis. MIT Press.
    • Ishikawa, K. (1985). What is Total Quality Control? The Japanese Way. Prentice-Hall.
    • Pyzdek, T., Keller, P. (2014). The Six Sigma Handbook, 4e éd. McGraw-Hill.
    • ISO 9001:2015, Systèmes de management de la qualité — Exigences, et ISO 9000:2015, Principes essentiels et vocabulaire.

  • Management stratégique

    Le management stratégique est l’ensemble des démarches par lesquelles une organisation analyse son environnement et ses ressources, fixe ses orientations de long terme, choisit les domaines où elle veut être présente et la manière d’y créer un avantage, puis déploie et pilote ces choix. Dans un Master en management des ressources humaines, ce cours a une double finalité : donner aux futurs DRH la maîtrise des outils d’analyse et de décision utilisés par les directions générales, et leur apprendre à aligner la fonction RH sur la stratégie (compétences clés, GPEC, pilotage par les indicateurs, conduite du changement). Les illustrations sont tirées du contexte nigérien et de l’UEMOA : entreprises publiques en restructuration, sociétés minières et pétrolières, banques, télécommunications, PME, ONG et projets de développement.

    Objectifs d’apprentissage

    • Définir la stratégie, ses niveaux (corporate, métier, fonctionnel) et les grandes écoles de pensée.
    • Conduire un diagnostic externe (PESTEL, cinq forces, matrice EFE) et interne (ressources, VRIO, chaîne de valeur, matrice EFI).
    • Construire une matrice SWOT exploitable et en déduire des options stratégiques.
    • Évaluer et choisir une stratégie (stratégies génériques, Ansoff, BCG, grille multicritère).
    • Déployer la stratégie (plan, tableau de bord prospectif, OKR) et piloter le changement.
    • Traduire les choix stratégiques en politiques RH cohérentes (GPEC, compétences, rémunération, formation).

    Prérequis

    Notions de management des organisations et d’introduction à la GRH (S1), bases de gestion financière et de lecture d’indicateurs.

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — Fondements du management stratégique et analyse de l’environnement
    2. Leçon 2 — Diagnostic interne : ressources, compétences et SWOT
    3. Leçon 3 — Choix stratégiques : options, portefeuille et décision
    4. Leçon 4 — Déploiement, pilotage de la stratégie et alignement RH

    Modalités d’évaluation

    Volume horaire : 20 h de cours magistral (CM), 10 h de travaux dirigés (TD), 0 h de TP et 30 h de travail personnel de l’étudiant (TPE) ; 3 crédits. Évaluation : contrôle continu (cas d’entreprise analysé en groupe, restitution orale, participation aux TD) et examen terminal écrit (étude de cas avec diagnostic et recommandations stratégiques et RH).

    Bibliographie

    • Johnson, G., Whittington, R., Scholes, K., Angwin, D., Regnér, P., Fréry, F. (2017). Stratégique, 11e éd. Pearson.
    • Porter, M. E. (1980). Competitive Strategy. Free Press.
    • Mintzberg, H., Ahlstrand, B., Lampel, J. (2009). Safari en pays stratégie. Pearson.
    • Kaplan, R. S., Norton, D. P. (1996). The Balanced Scorecard. Harvard Business School Press.
    • Ulrich, D. (1997). Human Resource Champions. Harvard Business School Press.

  • Mémoire de Master & Soutenance

    Le Mémoire de Master (MEM4402) est l’aboutissement du Master professionnel GEEL. Adossé au stage professionnel long (STG4401) et nourri par la méthodologie du Projet de Recherche Appliquée (PRA4301), il présente en 80 à 120 pages le traitement rigoureux et original d’une problématique industrielle complexe du secteur Génie Électrique et Énergies Renouvelables : optimisation d’une centrale hybride, étude de raccordement au réseau NIGELEC, audit et efficacité énergétique d’un site industriel, fiabilité de mini-réseaux ruraux, pompage solaire, etc. Le mémoire doit pouvoir servir de document de référence pour l’entreprise et, dans les meilleurs cas, déboucher sur une publication scientifique. Ce cours en ligne est un guide méthodologique concret : structure imposée, modèles de rédaction de chaque partie, listes de contrôle, gestion du contrôle anti-plagiat, normes de mise en page, préparation de la soutenance, grille de notation et mentions, calendrier et mises en situation corrigées.

    Objectifs d’apprentissage

    • Rédiger un mémoire de fin d’études de niveau Master répondant aux critères académiques et professionnels d’EPI-Niger.
    • Démontrer la maîtrise d’une problématique industrielle complexe du secteur GEEL par un travail rigoureux et original.
    • Soutenir le mémoire avec aisance devant un jury composé d’enseignants et de professionnels du secteur.
    • Produire un document de référence pouvant servir à la publication scientifique ou à la valorisation industrielle.

    Prérequis

    Stage Professionnel Long validé (STG4401) ; Projet de Recherche Appliquée (PRA4301) ; tous les cours de M1 et M2 validés.

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — Phase 1 : Finalisation et rédaction (1) — structure du mémoire et introduction générale (semaines 1-2)
    2. Leçon 2 — Phase 1 : Finalisation et rédaction (2) — chapitres techniques et conclusion générale (semaines 2-6)
    3. Leçon 3 — Phase 2 : Révision et mise en forme (semaines 7-9)
    4. Leçon 4 — Phase 3 : Soutenance et délibération

    Travaux pratiques et accompagnement

    • 8 h de CM (ateliers de méthodologie de rédaction et de soutenance) et 92 h de travail personnel encadré par le directeur de mémoire.
    • Ateliers : plan détaillé, rédaction de l’introduction, lecture croisée entre étudiants, soutenance blanche.

    Modalités d’évaluation

    Volume horaire : CM 8 h, TD 0 h, TP 0 h, TPE 92 h, soit 100 h (CTT) ; 5 crédits. Évaluation mixte : contrôle continu 50 % et examen terminal 50 %. La grille de notation du mémoire fixée par le syllabus est : rapport 50 % + présentation orale 30 % + avis de l’entreprise 20 %. Mentions : Passable (10-12), Assez Bien (12-14), Bien (14-16), Très Bien (16-18), Félicitations (≥ 18). L’articulation précise entre CC/ET et la grille est fixée par le règlement des études et la Charte du mémoire.

    Bibliographie

    • EPI-Niger, Charte du Mémoire de Fin d’Études Master GEEL (document interne).
    • U. Eco, Comment écrire sa thèse, Flammarion.
    • IEEE Author Center, How to Write a Good Paper (ieee.org/authors) ; IEEE Reference Guide.
    • M. Beaud, L’art de la thèse, La Découverte.

  • Stage Professionnel Long (min. 4 mois)

    Le Stage Professionnel Long (STG4401) est l’unité la plus lourde du semestre 4 (8 crédits, 320 h). Pendant au moins quatre mois, l’étudiant réalise une mission d’ingénierie de niveau Master dans une entreprise du secteur Génie Électrique et Énergies Renouvelables agréée par EPI-Niger : opérateur (NIGELEC), agences (ANPER, ANERSOL), intégrateurs et développeurs PV, bureaux d’études, industriels (mines, cimenteries, agro-industrie), opérateurs de mini-réseaux ou ONG. La mission doit porter une problématique industrielle réelle qui constituera la base du mémoire de fin d’études (MEM4402). Ce cours en ligne n’est pas un cours magistral : c’est un guide méthodologique qui accompagne chaque phase avec des livrables, des modèles (convention, lettre de mission, rapport hebdomadaire, compte rendu de réunion, plan de collecte de données), des grilles d’évaluation, un calendrier et des mises en situation corrigées.

    Objectifs d’apprentissage

    • Réaliser une mission d’ingénierie de niveau Master dans une entreprise du secteur GEEL (≥ 4 mois).
    • Appliquer l’ensemble des compétences techniques et managériales acquises en M1 et M2.
    • Identifier et traiter une problématique industrielle réelle constituant la base du mémoire de fin d’études.
    • Démontrer son autonomie, sa capacité d’analyse et son leadership dans un environnement professionnel.

    Prérequis

    Avoir validé S1, S2 et S3 du Master (88 crédits minimum) ; stage M1 validé (STM2501) ; Projet de Recherche Appliquée (PRA4301) validé.

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — Phase 1 : Recherche et intégration (semaines 1-2)
    2. Leçon 2 — Phase 2 : Mission professionnelle — conduite de la mission et suivi (semaines 3-16)
    3. Leçon 3 — Phase 2 : Collecte et traitement des données pour le mémoire (semaines 3-16)
    4. Leçon 4 — Phase 3 : Rédaction et préparation (semaines 17-18)

    Travaux pratiques

    • 160 h de pratique en entreprise (TP) et 160 h de travail personnel (TPE) : analyses, traitement de données, rédaction.
    • Livrables obligatoires : convention signée, lettre de mission validée, rapports hebdomadaires, comptes rendus d’au moins 3 réunions de suivi, grille d’évaluation du tuteur terrain, rapport de stage provisoire.

    Modalités d’évaluation

    Volume horaire : CM 0 h, TD 0 h, TP 160 h, TPE 160 h, soit 320 h (CTT) ; 8 crédits. Évaluation en contrôle continu à 100 %, nature pratique. L’évaluation du tuteur terrain selon la grille EPI-Niger compte pour 30 % de la note finale ; le reste (70 %) porte sur le suivi académique et les livrables écrits (rapports hebdomadaires, rapport de stage), selon la répartition fixée par le règlement des études.

    Bibliographie

    • EPI-Niger, Guide du Stagiaire Master GEEL et Normes de Rédaction (document interne).
    • IEEE Author Center, IEEE Reference Guide / Style Manual (ieee.org/authors).
    • Project Management Institute, Guide du corpus des connaissances en management de projet (PMBOK).
    • Code du travail du Niger et textes relatifs aux stages (à consulter pour la convention).

  • Étude de Cas Industriels Avancés

    Ce cours de M2 (semestre 4) place l’étudiant dans la posture de l’ingénieur expert qui analyse des projets réels du secteur électrique et des énergies renouvelables au Niger et en Afrique de l’Ouest : centrale photovoltaïque raccordée au réseau NIGELEC, programmes publics d’énergie solaire, interconnexion régionale du WAPP (West African Power Pool), centrales hybrides en site isolé. Chaque cas est traité avec la même grille : contexte, données, diagnostic technique, économique et organisationnel, recommandations. Le deuxième temps approfondit l’analyse technique (analyse des causes racines, qualité de l’énergie, maintenance, stabilité du réseau). Le dernier temps ouvre sur le monde professionnel : conférences, visite de site, table ronde, préparation à l’embauche. Les données chiffrées des études de cas sont des valeurs pédagogiques plausibles, à confronter aux rapports officiels (NIGELEC, ANERSOL, WAPP, IRENA) lors des séances.

    Objectifs d’apprentissage

    • Analyser des projets réels du secteur GEEL en Afrique de l’Ouest avec un regard d’ingénieur expert.
    • Développer la capacité de diagnostic technique, économique et organisationnel sur des systèmes complexes.
    • Préparer à l’insertion professionnelle immédiate dans le secteur de l’énergie après le Master.
    • Renforcer le réseau professionnel par les interventions d’acteurs du secteur.

    Prérequis

    Avoir validé tous les cours techniques de S1, S2 et S3 du Master (électronique de puissance, réseaux, systèmes PV et hybrides, stockage, qualité de l’énergie, maintenance, gestion de projet).

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — Études de cas techniques Niger & région (1) : centrale PV de Gorou Banda et programme ANERSOL
    2. Leçon 2 — Études de cas techniques Niger & région (2) : interconnexion WAPP Nigéria-Niger et centrale hybride PV-Diesel-BESS
    3. Leçon 3 — Analyse technique approfondie
    4. Leçon 4 — Intervenants professionnels et visites

    Les leçons 1 et 2 couvrent le Module 1 du syllabus, la leçon 3 le Module 2 et la leçon 4 le Module 3.

    Travaux pratiques et activités

    • Pas de TP en laboratoire : les TD (6 h) sont des ateliers d’étude de cas en groupes (diagnostic, analyse 5 Pourquoi, calculs de performance).
    • Visite technique d’une installation EnR opérationnelle avec rapport de visite ; table ronde ; simulation d’entretien d’embauche.

    Modalités d’évaluation

    Volume horaire : CM 14 h, TD 6 h, TP 0 h, TPE 20 h, soit 40 h (CTT) ; 2 crédits. Évaluation mixte : contrôle continu 50 % (rapports d’étude de cas, rapport de visite, participation à la table ronde, dossier CV-lettre) et examen terminal 50 % (analyse écrite d’un cas industriel inédit avec calculs et recommandations).

    Bibliographie

    • IRENA, Renewable Energy Prospects for West Africa (gratuit en ligne).
    • ANERSOL Niger, rapports annuels d’activité (anersol.ne).
    • WAPP / EEEOA, plans directeurs et documents de projets d’interconnexion (ecowapp.org).
    • IEC 61724-1, Photovoltaic system performance — Monitoring ; EN 50160, caractéristiques de la tension fournie par les réseaux publics.

  • Projet de Recherche Appliquée (mini-thèse)

    Le Projet de Recherche Appliquée (PRA4301) est une mini-thèse de douze semaines conduite en M2 (semestre 4). L’étudiant y traite, seul ou en binôme, une problématique originale du Génie Électrique et des Énergies Renouvelables identifiée en entreprise (NIGELEC, ANPER, intégrateurs PV, industriels) ou en laboratoire : estimation de productible PV en climat sahélien, commande MPPT, gestion d’énergie d’un mini-réseau, diagnostic de défauts, qualité de l’énergie, pompage solaire, etc. Le module est essentiellement pratique : il transforme les acquis de méthodologie (RDM1402) et de modélisation (MSA1103) en un véritable travail de recherche, rédigé au format d’un article long IEEE et défendu devant un jury. Ce cours en ligne est un guide méthodologique concret : livrables par phase, modèles de documents, grilles d’évaluation, calendrier et mises en situation corrigées.

    Objectifs d’apprentissage

    • Mener un travail de recherche appliquée original sur une problématique GEEL identifiée en entreprise ou en laboratoire.
    • Appliquer rigoureusement la méthodologie scientifique : revue de littérature, hypothèses, expérimentation, résultats.
    • Produire un rapport de recherche de qualité académique conforme aux standards IEEE ou Elsevier.
    • Défendre les résultats de recherche devant un jury universitaire et professionnel.

    Prérequis

    Modélisation & Simulation Avancée (MSA1103, Master S1) ; Recherche Documentaire & Méthodologie (RDM1402, Master S1) ; avoir validé le semestre S2. Une pratique de Python ou MATLAB et d’un gestionnaire de références (Zotero, Mendeley) est fortement recommandée.

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — Phase 1 : Cadrage et revue de littérature (semaines 1-3)
    2. Leçon 2 — Phase 2 : Expérimentation et modélisation — développement et collecte des données (semaines 4-7)
    3. Leçon 3 — Phase 2 : Validation des résultats et suivi de la recherche (semaines 6-9)
    4. Leçon 4 — Phase 3 : Rédaction et soutenance (semaines 10-12)

    Travaux pratiques

    • 26 h de TP encadrés : ateliers de recherche bibliographique (IEEE Xplore, ScienceDirect), TP guidé de traitement de données de mesure avec Python, ateliers de rédaction LaTeX/Word au gabarit IEEE, répétition de soutenance filmée.
    • 40 h de travail personnel (TPE) consacrées à l’expérimentation, à la simulation et à la rédaction.

    Modalités d’évaluation

    Volume horaire : CM 10 h, TD 4 h, TP 26 h, TPE 40 h, soit 80 h de charge totale (CTT) ; 3 crédits. Évaluation en contrôle continu à 100 % (pas d’examen terminal), nature pratique (TP). À titre indicatif, la note se construit à partir des jalons : note de cadrage et revue de littérature, suivi (assiduité aux réunions, cahier de recherche), rapport mini-thèse et soutenance orale (20 min + 20 min de questions) devant un jury de 2 enseignants et 1 professionnel. La pondération exacte est fixée par la direction des études.

    Bibliographie

    • J. W. Creswell, J. D. Creswell, Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches, Sage.
    • IEEE Author Center, How to Write a Paper (ieee.org/authors).
    • M. J. Page et al., « The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews », BMJ, 2021.
    • D. C. Montgomery, G. C. Runger, Applied Statistics and Probability for Engineers, Wiley.

  • Automatisation & Systèmes SCADA Avancés

    Une centrale photovoltaïque de plusieurs dizaines de MWc, un parc de stockage ou un réseau de mini-réseaux ruraux ne peuvent être exploités sans un système SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) performant, intégré à un EMS (Energy Management System) et protégé contre les cybermenaces. Ce cours de Master 2 approfondit la conception d’architectures SCADA redondantes pour les EnR, les protocoles de communication de l’énergie (IEC 61850, DNP3, SunSpec Modbus, OPC UA), l’intégration d’un EMS (prévision, dispatch, MPC, historian, tableaux de bord) et la cybersécurité industrielle selon la série IEC 62443. Le cas fil rouge est une centrale PV de 50 MWc avec stockage raccordée au réseau HTA/HTB de NIGELEC. La cybersécurité est abordée sous un angle strictement défensif : architecture, segmentation, exigences normatives, évaluation autorisée et réponse aux incidents.

    Objectifs d’apprentissage

    • Concevoir l’architecture complète d’un système SCADA avancé pour une centrale EnR de grande puissance.
    • Implémenter un EMS (Energy Management System) intégré à un SCADA industriel.
    • Maîtriser les protocoles de communication avancés (IEC 61850, DNP3, OPC-UA) pour l’énergie.
    • Configurer la cybersécurité d’un système SCADA selon la norme IEC 62443.

    Prérequis

    Automatisme 2 / API & SCADA (APG3303, Licence S3) ; Industrie 4.0 et Systèmes Cyber-Physiques (I402201, Master). Bases des réseaux TCP/IP (adressage, VLAN, routage), programmation Python, notions de centrales PV et de postes HTA.

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — Architecture SCADA Avancée pour les EnR
    2. Leçon 2 — Protocoles Avancés pour les Centrales EnR
    3. Leçon 3 — EMS Intégré au SCADA
    4. Leçon 4 — Cybersécurité SCADA IEC 62443

    Travaux pratiques

    • TP 1 (Leçon 2) : configuration et test d’une messagerie GOOSE IEC 61850 et lecture SunSpec Modbus d’un onduleur.
    • TP 2 (Leçon 3) : historian InfluxDB et tableau de bord Grafana des KPIs d’une centrale PV.
    • TP 3 (Leçon 4) : découpage en zones et conduits d’une centrale PV + BESS et plan de réponse aux incidents (exercice sur table).

    Modalités d’évaluation

    Volume horaire : CM 18 h, TD 6 h, TP 6 h, travail personnel (TPE) 30 h, soit 60 h de charge totale ; 3 crédits. Évaluation mixte CC + ET : contrôle continu 40 % (comptes rendus de TP, dossier d’architecture) et examen terminal 60 % (dimensionnement SCADA, choix de protocoles, analyse de risques IEC 62443).

    Bibliographie

    • Boyer, S.A., SCADA: Supervisory Control and Data Acquisition, ISA.
    • IEC 62443-3-3:2013 — Security for Industrial Automation and Control Systems : exigences de sécurité du système et niveaux de sécurité.
    • NIST SP 800-82, Guide to Operational Technology (OT) Security.
    • Mackiewicz, R.E., « Overview of IEC 61850 and Benefits », IEEE PES.

  • Contrôle Optimal des Systèmes Énergétiques

    Les systèmes énergétiques modernes — onduleurs PV, systèmes de stockage par batteries (BESS), micro-réseaux hybrides PV-diesel-batteries — doivent être commandés de manière optimale (minimiser pertes, coûts ou écarts de fréquence) et robuste (rester stables malgré les variations de charge, d’ensoleillement et les incertitudes de modèle). Ce cours de Master 2 présente les grandes familles de commande avancée : commande optimale (Pontryagin, Hamilton-Jacobi-Bellman, LQR, filtre de Kalman, LQG), commande robuste (H∞, µ-analyse), commande prédictive (MPC linéaire et économique) et leur intégration dans la commande hiérarchique des micro-réseaux. Les applications sont tirées du contexte nigérien : mini-réseaux ruraux, gestion d’un BESS couplé à un parc PV raccordé au réseau NIGELEC, forte variabilité due aux passages nuageux et aux épisodes de poussière. Les calculs sont illustrés en Python (NumPy/SciPy) et les TP sont réalisés sous MATLAB/Simulink.

    Objectifs d’apprentissage

    • Formuler et résoudre des problèmes de contrôle optimal pour les systèmes de conversion d’énergie.
    • Implémenter des régulateurs LQR et LQG pour la gestion de l’énergie dans les micro-réseaux.
    • Concevoir des contrôleurs robustes H∞ pour les systèmes EnR soumis à des perturbations.
    • Appliquer la Commande Prédictive Basée Modèle (MPC) à la gestion d’un BESS et d’un micro-réseau.

    Prérequis

    Signaux & Systèmes Linéaires 2 (SSL4301, Licence S4) ; Commande Avancée des Convertisseurs (CCA1102, Master). Représentation d’état, algèbre linéaire (valeurs propres, matrices définies positives), transformée de Laplace, diagrammes de Bode, notions d’optimisation.

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — Contrôle Optimal : Théorie et Fondements
    2. Leçon 2 — Commande Robuste
    3. Leçon 3 — Commande Prédictive (MPC)
    4. Leçon 4 — Contrôle Hiérarchique des Micro-réseaux

    Travaux pratiques

    • TP 1 (Leçon 2) : synthèse H∞ par sensibilité mixte du régulateur de tension d’un onduleur de micro-réseau face aux variations de charge.
    • TP 2 (Leçon 3) : EMS BESS + PV par MPC économique avec prévision de production sur 24 h.
    • TP 3 (Leçon 4) : simulation complète sous MATLAB/Simulink d’un micro-réseau 500 kWc PV + 1 MWh BESS avec commande hiérarchique.

    Modalités d’évaluation

    Volume horaire : CM 22 h, TD 8 h, TP 6 h, travail personnel (TPE) 44 h, soit 80 h de charge totale ; 4 crédits. Évaluation mixte CC + ET : contrôle continu 40 % (comptes rendus de TP, TD notés, mini-projet MPC) et examen terminal 60 % (synthèse LQR/Kalman, analyse de robustesse, formulation MPC/MILP).

    Bibliographie

    • Kirk, D.E., Optimal Control Theory: An Introduction, Dover Publications.
    • Maciejowski, J.M., Predictive Control with Constraints, Pearson.
    • Skogestad, S., Postlethwaite, I., Multivariable Feedback Control: Analysis and Design, Wiley.
    • Olivares, D.E. et al., « Trends in Microgrid Control », IEEE Transactions on Smart Grid, 2014.

  • Innovation & Propriété Intellectuelle

    Les travaux de recherche appliquée menés en Master GEEL — algorithmes de gestion d’énergie, régulateurs de charge, systèmes de pompage solaire, outils de monitoring — produisent des actifs intellectuels qui peuvent être protégés, valorisés et transférés. Ce cours donne à l’ingénieur les connaissances juridiques et stratégiques nécessaires pour identifier ces actifs, choisir le bon titre de protection, conduire un dépôt de brevet auprès de l’OAPI et par la voie internationale PCT, négocier une licence ou créer une spin-off, et intégrer les enjeux éthiques du transfert de technologie et des savoirs traditionnels. Il s’appuie sur des cas du secteur des énergies renouvelables au Niger et en Afrique de l’Ouest. Les montants de taxes et certains délais sont présentés à titre indicatif : seuls les textes et barèmes officiels en vigueur (OAPI, OMPI) font foi.

    Objectifs d’apprentissage

    • Identifier et protéger les actifs intellectuels issus des travaux de recherche appliquée en GEEL.
    • Maîtriser les procédures de dépôt de brevet auprès de l’OAPI et des offices internationaux (PCT).
    • Comprendre les stratégies de valorisation de la propriété intellectuelle dans le secteur EnR.
    • Analyser les enjeux éthiques du transfert de technologie Nord-Sud dans le domaine des énergies vertes.

    Prérequis

    Droit du Travail (synthèse) (DTV6101, Licence S6) ; Normes & Certification Internationales (NCI3402, Master S3). Une bonne maîtrise technique de son sujet de mémoire est utile pour l’atelier final.

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — Panorama de la Propriété Intellectuelle
    2. Leçon 2 — Dépôt et Gestion de Brevets
    3. Leçon 3 — Valorisation et Transfert de Technologie
    4. Leçon 4 — Éthique et Innovation Responsable

    Travaux pratiques

    • Pas de TP en salle (0 h). Travaux dirigés : recherche d’antériorités dans les bases de brevets gratuites, rédaction de revendications, calculs de délais et de redevances. Atelier final : analyse de la brevetabilité d’une innovation issue des projets de mémoire Master (Leçon 4).

    Modalités d’évaluation

    Volume horaire : CM 14 h, TD 6 h, TP 0 h, travail personnel (TPE) 20 h, soit 40 h de charge totale ; 2 crédits. Évaluation mixte CC + ET : contrôle continu 50 % (TD, fiche de veille, dossier d’atelier de brevetabilité) et examen terminal 50 % (cas pratique : choix de protection, calendrier PCT, clauses de licence, analyse éthique).

    Bibliographie

    • OAPI, Guide du déposant (oapi.int).
    • OMPI, Introduction à la propriété intellectuelle (wipo.int — gratuit en ligne).
    • OMPI, Guide du PCT (wipo.int).
    • Prahalad, C.K., The Fortune at the Bottom of the Pyramid, Wharton School Publishing.