École Privée d’Ingénierie du Niger — L’école du nouveau monde

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Filière : Licence Professionnelle en Gestion Commerciale et Marketing (GCM)

  • Techniques de vente et de négociation (TVN) 2

    Ce cours de Techniques de vente et de négociation (partie 2, semestre 4) fait suite à la partie 1 (concepts, vendeur professionnel, prospection, entretien de vente). Il porte sur les situations de négociation plus complexes que rencontre un commercial confirmé : négociation d’un contrat avec un grand compte, réponse à une demande de renseignements et de prix (DRP) ou à un appel d’offres public, vente à un revendeur, négociation face à un acheteur professionnel. On y étudie la négociation commerciale raisonnée (intérêts, options, critères, solution de repli), l’adaptation des formes de vente aux différents types de clientèle, la négociation-achat vue du côté de l’acheteur (cahier des charges, coût total de possession, techniques d’acheteur), puis les outils d’aide à la négociation et le suivi de la vente : suivi administratif, prestations annexes, service après-vente et fidélisation, appuyés sur le CRM et les canaux digitaux.

    Objectifs d’apprentissage

    • Préparer et conduire une négociation commerciale raisonnée (MESORE, concessions et contreparties).
    • Mesurer l’impact d’une remise sur la marge et le volume à vendre.
    • Adapter la forme de vente et l’argumentation au type de client (particulier, revendeur, entreprise, administration, client en ligne).
    • Comprendre la démarche de l’acheteur professionnel et calculer un coût total de possession.
    • Utiliser les outils d’aide à la négociation et organiser le suivi, le SAV et la fidélisation de la clientèle.

    Prérequis

    Techniques de vente et de négociation partie 1 (S3) ; calculs commerciaux (marges, réductions, TVA).

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — La négociation commerciale
    2. Leçon 2 — L’adaptation des formes de vente aux différents types de clientèle
    3. Leçon 3 — La négociation-achat
    4. Leçon 4 — Les outils d’aide à la négociation et le suivi de la clientèle

    Modalités d’évaluation

    Volume horaire : 14 h de CM, 6 h de TD, 0 h de TP et 20 h de TPE, pour 2 crédits. Évaluation : contrôle continu (40 % : simulation de négociation en binôme notée sur grille, dossier de réponse à une DRP, quiz en ligne) et examen terminal écrit (60 %).

    Bibliographie

    • Fisher R., Ury W., Patton B., Comment réussir une négociation, Seuil (titre original Getting to Yes).
    • Rackham N., SPIN Selling, McGraw-Hill.
    • Cialdini R., Influence et manipulation, First.
    • Reichheld F., The Loyalty Effect, Harvard Business School Press.
    • République du Niger, Code des marchés publics et des délégations de service public et documentation de l’Agence de Régulation des Marchés Publics (ARMP).

  • Management de la force de vente 2

    Ce cours de Management de la force de vente (partie 2, semestre 4) prolonge la partie 1 consacrée à la fonction commerciale, à la composition, aux missions et à l’organisation de la force de vente. Il traite maintenant de la gestion des hommes et des femmes qui vendent : comment recruter les bons vendeurs, les former, les rémunérer, les motiver, conduire une équipe et une réunion, fixer des objectifs, suivre l’activité et évaluer les performances. Les exemples portent sur des équipes commerciales réelles du contexte nigérien : prévendeurs d’une société de boissons, commerciaux d’une banque ou d’une compagnie d’assurance, agents d’un opérateur de mobile money, téléconseillers et équipes de vente en ligne. Une attention particulière est portée aux outils numériques du manager commercial : CRM, tableaux de bord partagés, groupes WhatsApp d’équipe, applications de prise de commande et formation en ligne.

    Objectifs d’apprentissage

    • Conduire un processus de recrutement de vendeurs, de la définition du poste à l’intégration, et en chiffrer le coût.
    • Élaborer un plan de formation et en évaluer l’efficacité et la rentabilité.
    • Concevoir un système de rémunération et des actions de motivation (challenges, reconnaissance) adaptés.
    • Appliquer des techniques de conduite de groupe et de management situationnel.
    • Fixer et répartir des objectifs, construire un tableau de bord et évaluer l’activité des vendeurs.

    Prérequis

    Management de la force de vente partie 1 (S3) ; techniques de vente ; notions de gestion des ressources humaines et de calculs commerciaux.

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — Le recrutement de la force de vente
    2. Leçon 2 — La formation de la force de vente
    3. Leçon 3 — L’animation de la force de vente : rémunération, motivation et conduite de groupe
    4. Leçon 4 — La gestion et l’évaluation de l’activité du vendeur

    Modalités d’évaluation

    Volume horaire : 14 h de CM, 6 h de TD, 0 h de TP et 20 h de TPE, pour 2 crédits. Évaluation : contrôle continu (40 % : jeux de rôle d’entretien de recrutement et de réunion commerciale, construction d’un tableau de bord, quiz en ligne) et examen terminal écrit (60 %).

    Bibliographie

    • Zeyl A., Dayan A. et al., Force de vente : direction, organisation, gestion, Éditions d’Organisation.
    • Kotler P., Keller K., Manceau D., Marketing Management, Pearson.
    • Hersey P., Blanchard K., Management of Organizational Behavior, Prentice Hall.
    • Kirkpatrick D., Kirkpatrick J., Evaluating Training Programs: The Four Levels, Berrett-Koehler.
    • République du Niger, Loi n° 2012-45 du 25 septembre 2012 portant Code du travail.

  • Distribution – Merchandising 2

    Ce cours de Distribution – Merchandising (partie 2, semestre 4) fait suite à la partie 1 (fonctions et structures de la distribution, méthodes de vente, consumérisme). Il adopte le point de vue du manager qui doit implanter, approvisionner et rentabiliser un point de vente, et celui du producteur qui doit choisir une stratégie de distribution. On y étudie l’urbanisme commercial et la zone de chalandise, les stratégies de distribution (intensive, sélective, exclusive, multicanal) et leurs indicateurs, l’organisation des achats et la politique d’approvisionnement (gestion des stocks, choix des fournisseurs), enfin l’ouverture et la gestion d’un point de vente et les techniques de merchandising, y compris leur transposition en ligne (vitrines Facebook, catalogues WhatsApp, fiches produits). Les exemples portent sur des supérettes, boutiques et grossistes de Niamey, Maradi et Zinder.

    Objectifs d’apprentissage

    • Délimiter une zone de chalandise, estimer son potentiel et appliquer la loi de Reilly.
    • Choisir une stratégie de distribution adaptée à la cible et la piloter avec la distribution numérique (DN) et la distribution valeur (DV).
    • Proposer une organisation du service achats et une politique d’approvisionnement (quantité économique, stock de sécurité, point de commande).
    • Évaluer la faisabilité et la rentabilité de l’ouverture d’un point de vente.
    • Appliquer les règles du merchandising (implantation, linéaire, niveaux de présentation) et en mesurer la performance.

    Prérequis

    Distribution – Merchandising partie 1 (S3) ; calculs commerciaux (marges, taux de marque, seuil de rentabilité) ; notions de base en statistiques.

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — L’urbanisme commercial et la zone de chalandise
    2. Leçon 2 — La stratégie de distribution
    3. Leçon 3 — L’organisation des achats et la politique d’approvisionnement
    4. Leçon 4 — Le point de vente et le merchandising

    Modalités d’évaluation

    Volume horaire : 14 h de CM, 6 h de TD, 0 h de TP et 20 h de TPE, pour 2 crédits. Évaluation : contrôle continu (40 %) comprenant un dossier de groupe « projet d’ouverture d’une supérette » et le quiz en ligne, et examen terminal écrit (60 %).

    Bibliographie

    • Filser M., des Garets V., Paché G., La distribution : organisation et stratégie, Éditions EMS.
    • Fady A., Renaudin V., Vyt D., Le merchandising, Vuibert.
    • Lendrevie J., Lévy J., Mercator, Dunod.
    • Kotler P., Keller K., Manceau D., Marketing Management, Pearson.
    • OHADA, Acte uniforme relatif au droit commercial général (bail à usage professionnel, fonds de commerce).

  • Technique du commerce international 4

    Ce cours de L2 (semestre 4) est la suite opérationnelle du cours de Technique du commerce international du semestre 3 (Incoterms, paiements sécurisés, douane, supply chain). Il place l’étudiant dans la peau d’un responsable import-export ou d’un chargé de développement international d’une PME nigérienne : conduire une opération complète, fixer un prix export rentable, sécuriser l’opération par un contrat bien rédigé, répondre à un appel d’offres international et organiser durablement la fonction export (création, animation et gestion d’un service et d’un réseau). Les exemples portent sur des filières réelles du Niger (oignon, sésame, souchet, cuirs et peaux, maroquinerie d’Agadez, jus locaux, savons au karité) et sur des importations courantes (matériel solaire, pièces détachées, produits alimentaires).

    La dimension digitale est intégrée à chaque étape : prospection en ligne, plateformes B2B, CRM, site multilingue, veille des appels d’offres et tableaux de bord export.

    Objectifs d’apprentissage

    • Conduire une opération d’import ou d’export de bout en bout et choisir un marché cible et un mode d’entrée à l’aide d’une grille de sélection.
    • Calculer un prix de revient export, une marge export et un prix de vente, par la méthode ascendante et par la méthode du prix de marché (marche en arrière).
    • Rédiger les principales clauses d’un contrat de vente internationale et d’un contrat d’intermédiaire.
    • Analyser un dossier d’appel d’offres international et préparer une offre conforme et compétitive.
    • Organiser, animer et piloter un service export et un réseau d’agents ou de distributeurs.

    Prérequis

    Cours de Technique du commerce international de L1 et de S3 (Incoterms, paiements, douane, logistique) ; bases de calcul commercial (coût de revient, marge, taux de marque).

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — Pratique des opérations d’import-export : démarche, choix des marchés et modes d’entrée
    2. Leçon 2 — Le calcul du prix et de la marge à l’export
    3. Leçon 3 — La rédaction des contrats internationaux
    4. Leçon 4 — Répondre aux appels d’offres internationaux ; créer, animer et gérer l’activité export

    Modalités d’évaluation

    Volume horaire : 14 h de CM, 6 h de TD, 0 h de TP et 20 h de TPE ; 2 crédits. Évaluation : contrôle continu (quiz en ligne, cas pratiques, projet de groupe « plan d’action export » d’un produit nigérien) pour 40 % et examen terminal écrit (cas de synthèse chiffré et rédactionnel) pour 60 %.

    Bibliographie

    • Legrand G., Martini H., Management des opérations de commerce international, Dunod.
    • Chambre de commerce internationale (ICC), Incoterms® 2020 et RUU 600.
    • OHADA, Acte uniforme relatif au droit commercial général (révisé en 2010), livre sur la vente commerciale (www.ohada.org).
    • CNUDCI, Convention des Nations unies sur les contrats de vente internationale de marchandises (Vienne, 1980).
    • Banque mondiale, Règlement de passation des marchés pour les emprunteurs sollicitant le financement de projets d’investissement (FPI).

  • Stratégie marketing et plan d’action commerciale 4

    Ce cours du semestre 4 fait suite à SMC2332 (généralités, étude documentaire et études qualitatives). Il porte sur les méthodes qui permettent de mesurer un marché et de piloter l’action commerciale avec des chiffres fiables : les études quantitatives (questionnaire, échantillonnage, collecte, traitement et analyse statistique), le système d’information marketing qui organise en continu les données de l’entreprise (ventes, CRM, statistiques web et réseaux sociaux, veille), les panels (consommateurs et distributeurs) et les tests (concept, produit, prix, publicité, marché-test, tests A/B en ligne). Les exemples s’appuient sur des situations nigériennes : enquêtes auprès des consommateurs de Niamey, suivi des ventes d’une PME, campagnes sur les réseaux sociaux, lancement de produits locaux.

    Objectifs d’apprentissage

    • Concevoir un questionnaire et choisir une méthode d’échantillonnage et un mode d’administration adaptés.
    • Calculer une taille d’échantillon, un intervalle de confiance et répartir des quotas.
    • Réaliser et interpréter tris à plat, tris croisés, moyennes et test du khi-deux.
    • Décrire l’architecture d’un SIM et construire un tableau de bord marketing et digital (CAC, panier moyen, conversion, valeur client).
    • Exploiter les indicateurs de panels (pénétration, quantité par acheteur, part de marché).
    • Choisir et interpréter un test marketing (concept, produit, marché-test, test A/B).

    Prérequis

    L1 Gestion commerciale et SMC2332 (démarche d’étude, étude documentaire, études qualitatives) ; notions de statistique descriptive (pourcentages, moyenne).

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — Les études quantitatives (1) : questionnaire, échantillonnage et collecte
    2. Leçon 2 — Les études quantitatives (2) : traitement et analyse des résultats
    3. Leçon 3 — Le système d’information marketing (SIM) et les tableaux de bord
    4. Leçon 4 — Les panels et les tests marketing

    Modalités d’évaluation

    Volume horaire : 14 h de CM, 6 h de TD, 0 h de TP et 20 h de TPE ; 2 crédits. Évaluation : contrôle continu (quiz en ligne, mini-enquête en groupe : questionnaire, collecte sur 50 répondants, tris et rapport) pour 40 % et examen terminal écrit pour 60 %.

    Bibliographie

    • Giannelloni J.-L., Vernette É., Études de marché, Vuibert.
    • Malhotra N., Décaudin J.-M., Bouguerra A., Études marketing avec SPSS, Pearson Education France.
    • Evrard Y., Pras B., Roux E., Market : fondements et méthodes des recherches en marketing, Dunod.
    • Kotler P., Keller K., Manceau D., Marketing Management, Pearson France.
    • Code international ICC/ESOMAR des études de marché, d’opinion et sociales et de l’analyse de données ; loi nigérienne n° 2017-28 relative à la protection des données à caractère personnel.

  • Fondements et concepts – Étude de marché 4

    Ce cours du semestre 4 complète celui du semestre 3 (généralités, étude documentaire, études qualitatives). Il porte sur les outils qui permettent de mesurer le marché et de vérifier les hypothèses issues du qualitatif : l’enquête par questionnaire (sondage), de la construction de l’échantillon à l’analyse statistique des résultats ; le système d’information marketing (SIM), qui organise en continu les informations utiles à la décision ; les panels de consommateurs et de distributeurs ; enfin les tests (concept, produit, prix, publicité, tests A/B en ligne) et les marchés tests qui précèdent un lancement.

    Les calculs restent accessibles (taille d’échantillon, intervalle de confiance, khi-deux, indicateurs de panel, extrapolation de marché test) et sont appliqués à des cas nigériens : enquête sur l’achat en ligne à Niamey, suivi des ventes d’un produit en boutiques, test d’un nouveau jus, campagnes Facebook et e-mailing.

    Objectifs d’apprentissage

    • Rédiger un questionnaire rigoureux et choisir une méthode d’échantillonnage ; calculer une taille d’échantillon et des quotas.
    • Choisir un mode d’administration (face à face, téléphone, en ligne), puis dépouiller et analyser les réponses (tris à plat, tris croisés, moyenne, intervalle de confiance, khi-deux).
    • Décrire les composantes d’un système d’information marketing, y compris ses sources digitales et le CRM.
    • Expliquer le fonctionnement des panels et calculer leurs indicateurs (pénétration, quantité par acheteur, part de marché, distribution numérique et valeur).
    • Connaître la finalité des différents tests et des marchés tests, et interpréter un test A/B.

    Prérequis

    Cours de S3 « Fondements et concepts – Étude de marché » (démarche d’étude, études documentaire et qualitative) ; notions de pourcentages, moyennes et racine carrée.

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — Les études quantitatives : questionnaire et échantillonnage
    2. Leçon 2 — Les études quantitatives : administration, traitement et analyse des données
    3. Leçon 3 — Le système d’information marketing et les panels
    4. Leçon 4 — Les tests et les marchés tests

    Modalités d’évaluation

    Volume horaire : 10 h de cours magistral (CM), 0 h de TD, 0 h de TP, 10 h de travail personnel de l’étudiant (TPE) ; 1 crédit. Évaluation : contrôle continu (quiz en ligne et mini-enquête de 50 questionnaires réalisée en travail personnel, 40 %) et examen terminal écrit (60 %).

    Bibliographie

    • Giannelloni J.-L., Vernette É., Études de marché, Vuibert.
    • Evrard Y., Pras B., Roux E., Market : fondements et méthodes des recherches en marketing, Dunod.
    • Malhotra N., Études marketing avec SPSS, Pearson Education.
    • Kotler P., Keller K. L., Manceau D., Marketing Management, Pearson France.
    • ICC/ESOMAR, Code international ICC/ESOMAR des études de marché, études sociales et d’opinion et de l’analyse de données (www.esomar.org).

  • Analyse mathématique 2

    Ce cours d’analyse mathématique du semestre 4 prolonge celui du semestre 3 (équations, inéquations et systèmes). Il apporte les outils qui permettent de décrire une évolution et de raisonner à la marge, deux réflexes essentiels du commercial et du chargé de marketing digital : prévoir la croissance du nombre d’abonnés d’une page Facebook, comparer un placement à intérêts simples et à intérêts composés, calculer la valeur d’un crédit ou d’un plan d’épargne, trouver le prix qui maximise le bénéfice, mesurer la sensibilité de la demande au prix, calculer le coût d’une production supplémentaire ou le surplus des consommateurs.

    Le programme comprend : les suites arithmétiques et géométriques et leurs applications financières et économiques ; l’étude et la représentation des fonctions (fonctions de coût, de recette, de demande, fonctions exponentielle et logarithme) ; le calcul différentiel (dérivées, analyse marginale, optimisation, élasticité) ; le calcul intégral (primitives, intégrales, coût total à partir du coût marginal, surplus, valeur moyenne).

    Objectifs d’apprentissage

    • Reconnaître et utiliser une suite arithmétique ou géométrique (terme général, somme) pour des calculs d’intérêts, d’annuités et de croissance.
    • Étudier une fonction : domaine, limites, asymptotes, dérivée, tableau de variation, représentation graphique.
    • Interpréter les fonctions économiques usuelles (coût total, coût moyen, recette, bénéfice, demande).
    • Utiliser la dérivée pour l’analyse marginale, l’optimisation d’un bénéfice ou d’un coût moyen et le calcul d’élasticités.
    • Calculer primitives et intégrales et les appliquer (coût total, surplus du consommateur et du producteur, valeur moyenne).

    Prérequis

    Analyse mathématique du semestre 3 (équations, inéquations, systèmes) ; calcul littéral ; notions de pourcentage.

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — Suites arithmétiques et géométriques : applications financières et commerciales
    2. Leçon 2 — Étude et représentation des fonctions : fonctions économiques usuelles
    3. Leçon 3 — Calcul différentiel : analyse marginale, optimisation et élasticité
    4. Leçon 4 — Calcul intégral : primitives, intégrales et applications économiques

    Modalités d’évaluation

    Volume horaire (maquette) : 10 h de CM, 0 h de TD, 0 h de TP, 10 h de TPE ; 1 crédit. Le travail personnel repose sur les exercices corrigés de chaque leçon (calculatrice ou tableur recommandés). Évaluation : contrôle continu (quiz en ligne et devoir, 40 %) et examen terminal écrit (60 %).

    Bibliographie

    • Planche A., Mathématiques pour économistes. Analyse, Dunod.
    • Liret F., Martinais D., Analyse 1re année, Dunod.
    • Sydsæter K., Hammond P., Mathématiques pour l’économie, Pearson.
    • Chiang A. C., Wainwright K., Fundamental Methods of Mathematical Economics, McGraw-Hill.

  • Recherche opérationnelle 2

    Ce cours de recherche opérationnelle du semestre 4 fait suite à celui du semestre 3 (programmation linéaire, simplexe, premiers éléments de théorie des graphes). Il est consacré aux problèmes d’optimisation sur les graphes et réseaux, omniprésents dans la vie commerciale : organiser la tournée d’un commercial entre les boutiques de Niamey, trouver l’itinéraire le plus court d’un livreur, planifier le lancement d’un produit ou d’une boutique en ligne, affecter les commerciaux aux zones de vente, acheminer des marchandises des dépôts vers les clients au moindre coût.

    On approfondit d’abord le vocabulaire des graphes (graphes orientés, chemins, circuits) et l’on étudie les chemins et circuits hamiltoniens (problème du voyageur de commerce). On aborde ensuite les applications aux chemins optimaux, à l’ordonnancement, aux flots et à l’affectation, puis le problème de transport (solution de base par le coin Nord-Ouest et par le coût minimum, puis recherche de la solution optimale).

    Objectifs d’apprentissage

    • Utiliser le vocabulaire des graphes orientés et reconnaître chaînes eulériennes et circuits hamiltoniens.
    • Résoudre un petit problème de tournée (voyageur de commerce) par énumération et par l’heuristique du plus proche voisin.
    • Calculer un plus court chemin par l’algorithme de Dijkstra.
    • Ordonnancer un projet : dates au plus tôt et au plus tard, marges, chemin critique.
    • Déterminer un flot maximal et résoudre un problème d’affectation par la méthode hongroise.
    • Résoudre un problème de transport : solution de base (coin Nord-Ouest, coût minimum) puis optimisation par la méthode des potentiels.

    Prérequis

    Cours de recherche opérationnelle du semestre 3 (systèmes linéaires, programmation linéaire, vocabulaire de base des graphes, arbres).

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — Vocabulaire des graphes orientés, chaînes eulériennes, chemins et circuits hamiltoniens
    2. Leçon 2 — Chemins optimaux et ordonnancement de projets (Dijkstra, MPM/PERT)
    3. Leçon 3 — Flots maximaux et affectation optimale (Ford-Fulkerson, méthode hongroise)
    4. Leçon 4 — Le problème de transport : coin Nord-Ouest, coût minimum et solution optimale

    Modalités d’évaluation

    Volume horaire (maquette) : 10 h de CM, 0 h de TD, 0 h de TP, 10 h de TPE ; 1 crédit. Le travail personnel consiste à refaire les exemples et exercices corrigés. Évaluation : contrôle continu (quiz en ligne et devoir, 40 %) et examen terminal écrit (60 %). Calculatrice autorisée.

    Bibliographie

    • Hillier F. S., Lieberman G. J., Introduction to Operations Research, McGraw-Hill.
    • Taha H. A., Operations Research: An Introduction, Pearson.
    • Faure R., Lemaire B., Picouleau C., Précis de recherche opérationnelle, Dunod.
    • Gondran M., Minoux M., Graphes et algorithmes, Eyrolles.

  • Statistique descriptive 4

    Ce cours du semestre 4 prolonge « Statistique descriptive » du semestre 3, consacré à la manipulation et à la description des données avec R. Il porte entièrement sur la représentation graphique des données avec R. Pour un chargé de marketing digital, le graphique est le principal vecteur de communication des résultats : rapport mensuel des ventes, bilan d’une campagne sponsorisée, tableau de bord d’une page Facebook, présentation d’une étude de marché à un client. Le cours présente les deux systèmes graphiques de R — les fonctions de base (plot, hist, barplot, boxplot…) et le package ggplot2 — puis l’ajout d’éléments (titres, légendes, droites, annotations) et l’export des graphiques dans des formats adaptés aux rapports, aux diaporamas et aux réseaux sociaux.

    Objectifs d’apprentissage

    • Choisir le graphique adapté à la nature des variables et au message à transmettre.
    • Produire les graphiques courants avec les fonctions de base de R (nuage, courbe, histogramme, barres, boîtes à moustaches).
    • Ajouter des éléments à un graphique : titres, axes, couleurs, légende, droites de référence, textes.
    • Construire des graphiques avec ggplot2 selon la grammaire des graphiques (données, esthétiques, géométries, facettes, thèmes).
    • Exporter un graphique (PNG, PDF, SVG) aux dimensions et à la résolution voulues, dans un programme qui combine calculs et graphiques.

    Prérequis

    Statistique descriptive S3 (import, manipulation et description de données avec R). Un ordinateur avec R, RStudio et les packages ggplot2 et scales installés.

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — Choisir un graphique et utiliser les fonctions graphiques de base (plot)
    2. Leçon 2 — Ajouter des éléments à un graphique de base
    3. Leçon 3 — La grammaire des graphiques avec ggplot2
    4. Leçon 4 — Personnaliser et exporter un graphique

    Modalités d’évaluation

    Volume horaire (maquette) : 10 h de CM, 0 h de TD, 0 h de TP et 10 h de TPE, pour 1 crédit. Les exercices guidés se réalisent sur machine pendant le travail personnel. Évaluation : contrôle continu (quiz en ligne et dossier de graphiques commentés produit par un script R) et examen terminal (lecture et correction de code, choix et interprétation de graphiques).

    Bibliographie

    • Hadley Wickham, ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis, Springer (Use R!).
    • Winston Chang, R Graphics Cookbook, O’Reilly.
    • Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel et Garrett Grolemund, R for Data Science, 2e éd., O’Reilly, 2023.
    • Bernard Py, Statistique descriptive, Paris, Economica (dernière édition).
    • Documentation officielle de ggplot2 : ggplot2.tidyverse.org ; R Core Team, An Introduction to R, cran.r-project.org.

  • Probabilité 2

    Ce cours de Probabilité du semestre 4 est la suite du cours du semestre 3 (variables aléatoires, espérance, variance, densité). Il est consacré aux trois lois de probabilité les plus utilisées en gestion, en contrôle de qualité et en marketing digital : la loi binomiale (nombre de clients convertis parmi n prospects, nombre d’articles défectueux dans un échantillon), la loi de Poisson (nombre d’événements rares : réclamations, arrivées de clients, pannes) et la loi normale (ventes journalières, délais, montants moyens). La dernière leçon montre comment passer d’une loi à l’autre par approximation et comment utiliser ces lois pour prévoir, fixer un stock de sécurité, juger si un taux de conversion a réellement changé ou mesurer un risque, avec des exemples tirés du commerce nigérien (supermarchés de Niamey, campagnes SMS et Facebook, transport interurbain, mobile money).

    Objectifs d’apprentissage

    • Reconnaître une situation binomiale et calculer probabilités, espérance et variance associées.
    • Utiliser la loi de Poisson pour modéliser des événements rares et approcher une loi binomiale.
    • Centrer-réduire une variable normale et lire la table de la loi normale centrée réduite.
    • Calculer des quantiles (stock de sécurité, délai garanti) à partir d’une loi normale.
    • Appliquer l’approximation normale et l’intervalle de fluctuation à des problèmes de marketing digital (taux de conversion, taux de clic).
    • Interpréter les résultats en termes de décision et de risque.

    Prérequis

    Cours de Probabilité du semestre 3 (variables aléatoires, espérance, variance, densité) ; dénombrement et schéma de Bernoulli (semestre 2). Calculatrice scientifique indispensable (fonctions exponentielle, combinaisons).

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — La loi binomiale : modèle, calculs et applications commerciales
    2. Leçon 2 — La loi de Poisson et l’approximation de la loi binomiale
    3. Leçon 3 — La loi normale : centrage-réduction et lecture de table
    4. Leçon 4 — Approximations par la loi normale et applications à la décision

    Modalités d’évaluation

    Volume horaire (maquette) : 10 h de cours magistral (CM), 0 h de TD, 0 h de TP et 10 h de travail personnel de l’étudiant (TPE) ; 1 crédit. Les exercices corrigés de chaque leçon constituent le travail personnel attendu. Évaluation : contrôle continu (quiz en ligne et devoir sur table, 40 %) et examen terminal écrit (60 %). La table de la loi normale centrée réduite est fournie à l’examen ; calculatrice autorisée.

    Bibliographie

    • Ross, Sheldon M., Initiation aux probabilités, Presses polytechniques et universitaires romandes, Lausanne.
    • Lecoutre, Jean-Pierre, Statistique et probabilités : cours et exercices corrigés, Dunod, Paris.
    • Saporta, Gilbert, Probabilités, analyse des données et statistique, Éditions Technip, Paris.
    • Wonnacott, Thomas H. et Wonnacott, Ronald J., Statistique : économie, gestion, sciences, médecine, Economica, Paris.