École Privée d’Ingénierie du Niger — L’école du nouveau monde

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L'école du nouveau monde · Plateforme e-Learning

Semestre : Licence 2

  • Stratégie marketing et plan d’action commerciale 4

    Ce cours du semestre 4 fait suite à SMC2332 (généralités, étude documentaire et études qualitatives). Il porte sur les méthodes qui permettent de mesurer un marché et de piloter l’action commerciale avec des chiffres fiables : les études quantitatives (questionnaire, échantillonnage, collecte, traitement et analyse statistique), le système d’information marketing qui organise en continu les données de l’entreprise (ventes, CRM, statistiques web et réseaux sociaux, veille), les panels (consommateurs et distributeurs) et les tests (concept, produit, prix, publicité, marché-test, tests A/B en ligne). Les exemples s’appuient sur des situations nigériennes : enquêtes auprès des consommateurs de Niamey, suivi des ventes d’une PME, campagnes sur les réseaux sociaux, lancement de produits locaux.

    Objectifs d’apprentissage

    • Concevoir un questionnaire et choisir une méthode d’échantillonnage et un mode d’administration adaptés.
    • Calculer une taille d’échantillon, un intervalle de confiance et répartir des quotas.
    • Réaliser et interpréter tris à plat, tris croisés, moyennes et test du khi-deux.
    • Décrire l’architecture d’un SIM et construire un tableau de bord marketing et digital (CAC, panier moyen, conversion, valeur client).
    • Exploiter les indicateurs de panels (pénétration, quantité par acheteur, part de marché).
    • Choisir et interpréter un test marketing (concept, produit, marché-test, test A/B).

    Prérequis

    L1 Gestion commerciale et SMC2332 (démarche d’étude, étude documentaire, études qualitatives) ; notions de statistique descriptive (pourcentages, moyenne).

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — Les études quantitatives (1) : questionnaire, échantillonnage et collecte
    2. Leçon 2 — Les études quantitatives (2) : traitement et analyse des résultats
    3. Leçon 3 — Le système d’information marketing (SIM) et les tableaux de bord
    4. Leçon 4 — Les panels et les tests marketing

    Modalités d’évaluation

    Volume horaire : 14 h de CM, 6 h de TD, 0 h de TP et 20 h de TPE ; 2 crédits. Évaluation : contrôle continu (quiz en ligne, mini-enquête en groupe : questionnaire, collecte sur 50 répondants, tris et rapport) pour 40 % et examen terminal écrit pour 60 %.

    Bibliographie

    • Giannelloni J.-L., Vernette É., Études de marché, Vuibert.
    • Malhotra N., Décaudin J.-M., Bouguerra A., Études marketing avec SPSS, Pearson Education France.
    • Evrard Y., Pras B., Roux E., Market : fondements et méthodes des recherches en marketing, Dunod.
    • Kotler P., Keller K., Manceau D., Marketing Management, Pearson France.
    • Code international ICC/ESOMAR des études de marché, d’opinion et sociales et de l’analyse de données ; loi nigérienne n° 2017-28 relative à la protection des données à caractère personnel.

  • Fondements et concepts – Étude de marché 4

    Ce cours du semestre 4 complète celui du semestre 3 (généralités, étude documentaire, études qualitatives). Il porte sur les outils qui permettent de mesurer le marché et de vérifier les hypothèses issues du qualitatif : l’enquête par questionnaire (sondage), de la construction de l’échantillon à l’analyse statistique des résultats ; le système d’information marketing (SIM), qui organise en continu les informations utiles à la décision ; les panels de consommateurs et de distributeurs ; enfin les tests (concept, produit, prix, publicité, tests A/B en ligne) et les marchés tests qui précèdent un lancement.

    Les calculs restent accessibles (taille d’échantillon, intervalle de confiance, khi-deux, indicateurs de panel, extrapolation de marché test) et sont appliqués à des cas nigériens : enquête sur l’achat en ligne à Niamey, suivi des ventes d’un produit en boutiques, test d’un nouveau jus, campagnes Facebook et e-mailing.

    Objectifs d’apprentissage

    • Rédiger un questionnaire rigoureux et choisir une méthode d’échantillonnage ; calculer une taille d’échantillon et des quotas.
    • Choisir un mode d’administration (face à face, téléphone, en ligne), puis dépouiller et analyser les réponses (tris à plat, tris croisés, moyenne, intervalle de confiance, khi-deux).
    • Décrire les composantes d’un système d’information marketing, y compris ses sources digitales et le CRM.
    • Expliquer le fonctionnement des panels et calculer leurs indicateurs (pénétration, quantité par acheteur, part de marché, distribution numérique et valeur).
    • Connaître la finalité des différents tests et des marchés tests, et interpréter un test A/B.

    Prérequis

    Cours de S3 « Fondements et concepts – Étude de marché » (démarche d’étude, études documentaire et qualitative) ; notions de pourcentages, moyennes et racine carrée.

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — Les études quantitatives : questionnaire et échantillonnage
    2. Leçon 2 — Les études quantitatives : administration, traitement et analyse des données
    3. Leçon 3 — Le système d’information marketing et les panels
    4. Leçon 4 — Les tests et les marchés tests

    Modalités d’évaluation

    Volume horaire : 10 h de cours magistral (CM), 0 h de TD, 0 h de TP, 10 h de travail personnel de l’étudiant (TPE) ; 1 crédit. Évaluation : contrôle continu (quiz en ligne et mini-enquête de 50 questionnaires réalisée en travail personnel, 40 %) et examen terminal écrit (60 %).

    Bibliographie

    • Giannelloni J.-L., Vernette É., Études de marché, Vuibert.
    • Evrard Y., Pras B., Roux E., Market : fondements et méthodes des recherches en marketing, Dunod.
    • Malhotra N., Études marketing avec SPSS, Pearson Education.
    • Kotler P., Keller K. L., Manceau D., Marketing Management, Pearson France.
    • ICC/ESOMAR, Code international ICC/ESOMAR des études de marché, études sociales et d’opinion et de l’analyse de données (www.esomar.org).

  • Analyse mathématique 2

    Ce cours d’analyse mathématique du semestre 4 prolonge celui du semestre 3 (équations, inéquations et systèmes). Il apporte les outils qui permettent de décrire une évolution et de raisonner à la marge, deux réflexes essentiels du commercial et du chargé de marketing digital : prévoir la croissance du nombre d’abonnés d’une page Facebook, comparer un placement à intérêts simples et à intérêts composés, calculer la valeur d’un crédit ou d’un plan d’épargne, trouver le prix qui maximise le bénéfice, mesurer la sensibilité de la demande au prix, calculer le coût d’une production supplémentaire ou le surplus des consommateurs.

    Le programme comprend : les suites arithmétiques et géométriques et leurs applications financières et économiques ; l’étude et la représentation des fonctions (fonctions de coût, de recette, de demande, fonctions exponentielle et logarithme) ; le calcul différentiel (dérivées, analyse marginale, optimisation, élasticité) ; le calcul intégral (primitives, intégrales, coût total à partir du coût marginal, surplus, valeur moyenne).

    Objectifs d’apprentissage

    • Reconnaître et utiliser une suite arithmétique ou géométrique (terme général, somme) pour des calculs d’intérêts, d’annuités et de croissance.
    • Étudier une fonction : domaine, limites, asymptotes, dérivée, tableau de variation, représentation graphique.
    • Interpréter les fonctions économiques usuelles (coût total, coût moyen, recette, bénéfice, demande).
    • Utiliser la dérivée pour l’analyse marginale, l’optimisation d’un bénéfice ou d’un coût moyen et le calcul d’élasticités.
    • Calculer primitives et intégrales et les appliquer (coût total, surplus du consommateur et du producteur, valeur moyenne).

    Prérequis

    Analyse mathématique du semestre 3 (équations, inéquations, systèmes) ; calcul littéral ; notions de pourcentage.

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — Suites arithmétiques et géométriques : applications financières et commerciales
    2. Leçon 2 — Étude et représentation des fonctions : fonctions économiques usuelles
    3. Leçon 3 — Calcul différentiel : analyse marginale, optimisation et élasticité
    4. Leçon 4 — Calcul intégral : primitives, intégrales et applications économiques

    Modalités d’évaluation

    Volume horaire (maquette) : 10 h de CM, 0 h de TD, 0 h de TP, 10 h de TPE ; 1 crédit. Le travail personnel repose sur les exercices corrigés de chaque leçon (calculatrice ou tableur recommandés). Évaluation : contrôle continu (quiz en ligne et devoir, 40 %) et examen terminal écrit (60 %).

    Bibliographie

    • Planche A., Mathématiques pour économistes. Analyse, Dunod.
    • Liret F., Martinais D., Analyse 1re année, Dunod.
    • Sydsæter K., Hammond P., Mathématiques pour l’économie, Pearson.
    • Chiang A. C., Wainwright K., Fundamental Methods of Mathematical Economics, McGraw-Hill.

  • Recherche opérationnelle 2

    Ce cours de recherche opérationnelle du semestre 4 fait suite à celui du semestre 3 (programmation linéaire, simplexe, premiers éléments de théorie des graphes). Il est consacré aux problèmes d’optimisation sur les graphes et réseaux, omniprésents dans la vie commerciale : organiser la tournée d’un commercial entre les boutiques de Niamey, trouver l’itinéraire le plus court d’un livreur, planifier le lancement d’un produit ou d’une boutique en ligne, affecter les commerciaux aux zones de vente, acheminer des marchandises des dépôts vers les clients au moindre coût.

    On approfondit d’abord le vocabulaire des graphes (graphes orientés, chemins, circuits) et l’on étudie les chemins et circuits hamiltoniens (problème du voyageur de commerce). On aborde ensuite les applications aux chemins optimaux, à l’ordonnancement, aux flots et à l’affectation, puis le problème de transport (solution de base par le coin Nord-Ouest et par le coût minimum, puis recherche de la solution optimale).

    Objectifs d’apprentissage

    • Utiliser le vocabulaire des graphes orientés et reconnaître chaînes eulériennes et circuits hamiltoniens.
    • Résoudre un petit problème de tournée (voyageur de commerce) par énumération et par l’heuristique du plus proche voisin.
    • Calculer un plus court chemin par l’algorithme de Dijkstra.
    • Ordonnancer un projet : dates au plus tôt et au plus tard, marges, chemin critique.
    • Déterminer un flot maximal et résoudre un problème d’affectation par la méthode hongroise.
    • Résoudre un problème de transport : solution de base (coin Nord-Ouest, coût minimum) puis optimisation par la méthode des potentiels.

    Prérequis

    Cours de recherche opérationnelle du semestre 3 (systèmes linéaires, programmation linéaire, vocabulaire de base des graphes, arbres).

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — Vocabulaire des graphes orientés, chaînes eulériennes, chemins et circuits hamiltoniens
    2. Leçon 2 — Chemins optimaux et ordonnancement de projets (Dijkstra, MPM/PERT)
    3. Leçon 3 — Flots maximaux et affectation optimale (Ford-Fulkerson, méthode hongroise)
    4. Leçon 4 — Le problème de transport : coin Nord-Ouest, coût minimum et solution optimale

    Modalités d’évaluation

    Volume horaire (maquette) : 10 h de CM, 0 h de TD, 0 h de TP, 10 h de TPE ; 1 crédit. Le travail personnel consiste à refaire les exemples et exercices corrigés. Évaluation : contrôle continu (quiz en ligne et devoir, 40 %) et examen terminal écrit (60 %). Calculatrice autorisée.

    Bibliographie

    • Hillier F. S., Lieberman G. J., Introduction to Operations Research, McGraw-Hill.
    • Taha H. A., Operations Research: An Introduction, Pearson.
    • Faure R., Lemaire B., Picouleau C., Précis de recherche opérationnelle, Dunod.
    • Gondran M., Minoux M., Graphes et algorithmes, Eyrolles.

  • Statistique descriptive 4

    Ce cours du semestre 4 prolonge « Statistique descriptive » du semestre 3, consacré à la manipulation et à la description des données avec R. Il porte entièrement sur la représentation graphique des données avec R. Pour un chargé de marketing digital, le graphique est le principal vecteur de communication des résultats : rapport mensuel des ventes, bilan d’une campagne sponsorisée, tableau de bord d’une page Facebook, présentation d’une étude de marché à un client. Le cours présente les deux systèmes graphiques de R — les fonctions de base (plot, hist, barplot, boxplot…) et le package ggplot2 — puis l’ajout d’éléments (titres, légendes, droites, annotations) et l’export des graphiques dans des formats adaptés aux rapports, aux diaporamas et aux réseaux sociaux.

    Objectifs d’apprentissage

    • Choisir le graphique adapté à la nature des variables et au message à transmettre.
    • Produire les graphiques courants avec les fonctions de base de R (nuage, courbe, histogramme, barres, boîtes à moustaches).
    • Ajouter des éléments à un graphique : titres, axes, couleurs, légende, droites de référence, textes.
    • Construire des graphiques avec ggplot2 selon la grammaire des graphiques (données, esthétiques, géométries, facettes, thèmes).
    • Exporter un graphique (PNG, PDF, SVG) aux dimensions et à la résolution voulues, dans un programme qui combine calculs et graphiques.

    Prérequis

    Statistique descriptive S3 (import, manipulation et description de données avec R). Un ordinateur avec R, RStudio et les packages ggplot2 et scales installés.

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — Choisir un graphique et utiliser les fonctions graphiques de base (plot)
    2. Leçon 2 — Ajouter des éléments à un graphique de base
    3. Leçon 3 — La grammaire des graphiques avec ggplot2
    4. Leçon 4 — Personnaliser et exporter un graphique

    Modalités d’évaluation

    Volume horaire (maquette) : 10 h de CM, 0 h de TD, 0 h de TP et 10 h de TPE, pour 1 crédit. Les exercices guidés se réalisent sur machine pendant le travail personnel. Évaluation : contrôle continu (quiz en ligne et dossier de graphiques commentés produit par un script R) et examen terminal (lecture et correction de code, choix et interprétation de graphiques).

    Bibliographie

    • Hadley Wickham, ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis, Springer (Use R!).
    • Winston Chang, R Graphics Cookbook, O’Reilly.
    • Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel et Garrett Grolemund, R for Data Science, 2e éd., O’Reilly, 2023.
    • Bernard Py, Statistique descriptive, Paris, Economica (dernière édition).
    • Documentation officielle de ggplot2 : ggplot2.tidyverse.org ; R Core Team, An Introduction to R, cran.r-project.org.

  • Probabilité 2

    Ce cours de Probabilité du semestre 4 est la suite du cours du semestre 3 (variables aléatoires, espérance, variance, densité). Il est consacré aux trois lois de probabilité les plus utilisées en gestion, en contrôle de qualité et en marketing digital : la loi binomiale (nombre de clients convertis parmi n prospects, nombre d’articles défectueux dans un échantillon), la loi de Poisson (nombre d’événements rares : réclamations, arrivées de clients, pannes) et la loi normale (ventes journalières, délais, montants moyens). La dernière leçon montre comment passer d’une loi à l’autre par approximation et comment utiliser ces lois pour prévoir, fixer un stock de sécurité, juger si un taux de conversion a réellement changé ou mesurer un risque, avec des exemples tirés du commerce nigérien (supermarchés de Niamey, campagnes SMS et Facebook, transport interurbain, mobile money).

    Objectifs d’apprentissage

    • Reconnaître une situation binomiale et calculer probabilités, espérance et variance associées.
    • Utiliser la loi de Poisson pour modéliser des événements rares et approcher une loi binomiale.
    • Centrer-réduire une variable normale et lire la table de la loi normale centrée réduite.
    • Calculer des quantiles (stock de sécurité, délai garanti) à partir d’une loi normale.
    • Appliquer l’approximation normale et l’intervalle de fluctuation à des problèmes de marketing digital (taux de conversion, taux de clic).
    • Interpréter les résultats en termes de décision et de risque.

    Prérequis

    Cours de Probabilité du semestre 3 (variables aléatoires, espérance, variance, densité) ; dénombrement et schéma de Bernoulli (semestre 2). Calculatrice scientifique indispensable (fonctions exponentielle, combinaisons).

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — La loi binomiale : modèle, calculs et applications commerciales
    2. Leçon 2 — La loi de Poisson et l’approximation de la loi binomiale
    3. Leçon 3 — La loi normale : centrage-réduction et lecture de table
    4. Leçon 4 — Approximations par la loi normale et applications à la décision

    Modalités d’évaluation

    Volume horaire (maquette) : 10 h de cours magistral (CM), 0 h de TD, 0 h de TP et 10 h de travail personnel de l’étudiant (TPE) ; 1 crédit. Les exercices corrigés de chaque leçon constituent le travail personnel attendu. Évaluation : contrôle continu (quiz en ligne et devoir sur table, 40 %) et examen terminal écrit (60 %). La table de la loi normale centrée réduite est fournie à l’examen ; calculatrice autorisée.

    Bibliographie

    • Ross, Sheldon M., Initiation aux probabilités, Presses polytechniques et universitaires romandes, Lausanne.
    • Lecoutre, Jean-Pierre, Statistique et probabilités : cours et exercices corrigés, Dunod, Paris.
    • Saporta, Gilbert, Probabilités, analyse des données et statistique, Éditions Technip, Paris.
    • Wonnacott, Thomas H. et Wonnacott, Ronald J., Statistique : économie, gestion, sciences, médecine, Economica, Paris.

  • Économie générale 4

    Ce cours d’Économie générale (partie 4) clôt le programme d’économie générale de la Licence. Après la croissance et le développement (S3), il ouvre l’analyse sur l’économie internationale : les relations économiques entre nations et leur enregistrement dans la balance des paiements, les théories et politiques du commerce international, la finance internationale (marché des changes, régime du franc CFA, flux de capitaux) et la mondialisation. Le Niger, pays enclavé importateur de biens manufacturés et exportateur de produits primaires, membre de l’UEMOA et de la ZLECAf, est au cœur des exemples. Pour le futur commercial et chargé de marketing digital, ces notions permettent de calculer le coût d’une importation, de gérer un risque de change, de comprendre les accords commerciaux et de saisir les opportunités du e-commerce transfrontalier.

    Objectifs d’apprentissage

    • Présenter les acteurs des relations économiques internationales et analyser une balance des paiements.
    • Expliquer les théories du commerce international (Smith, Ricardo, HOS, nouvelles théories) et appliquer l’avantage comparatif.
    • Comparer libre-échange et protectionnisme et calculer le coût de dédouanement d’une importation.
    • Maîtriser les notions de taux de change, de régime de change et de risque de change, en particulier pour le franc CFA.
    • Analyser la mondialisation, ses acteurs, ses avantages et ses limites pour les économies africaines.

    Prérequis

    Économie générale de L1 (EGE1113, EGE1213) et du semestre 3 (EGE2313 : croissance et développement).

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — Les relations économiques internationales et la balance des paiements
    2. Leçon 2 — Le commerce international : théories et politiques commerciales
    3. Leçon 3 — La finance internationale : change, franc CFA et flux de capitaux
    4. Leçon 4 — La mondialisation : dynamiques, acteurs et enjeux pour l’Afrique

    Modalités d’évaluation

    Volume horaire : 10 h de CM, 0 h de TD, 0 h de TP et 10 h de TPE (1 crédit). Les exercices d’application sont réalisés dans le cadre du TPE. Évaluation : contrôle continu (quiz en ligne, étude d’une filière d’exportation ou d’importation du Niger) pour 40 % et examen terminal écrit pour 60 %.

    Bibliographie

    • Paul Krugman, Maurice Obstfeld, Marc Melitz, Économie internationale, Pearson.
    • Bernard Guillochon, Annie Kawecki, Économie internationale : commerce et macroéconomie, Dunod.
    • Joseph E. Stiglitz, La Grande Désillusion, Fayard, 2002.
    • Frédéric Poulon, Économie générale, Dunod.
    • Organisation mondiale du commerce (www.wto.org), FMI, Manuel de la balance des paiements et de la position extérieure globale (MBP6) ; BCEAO, balances des paiements des États de l’UMOA.

  • Économie et organisation des entreprises 4

    Ce dernier volet du cours d’Économie et organisation des entreprises (L2, semestre 4) fait suite au semestre 3 (système d’information, GRH, approche systémique et styles de management). Il aborde d’abord la stratégie : comment l’entreprise analyse son environnement et ses ressources, choisit ses orientations (domination par les coûts, différenciation, développement de nouveaux marchés, digitalisation) puis les met en œuvre et les contrôle. Il étudie ensuite l’entreprise dans la société : relations sociales, identité et culture d’entreprise, place et droits du travailleur, conflits collectifs, négociation et rôle des syndicats, dans le cadre du Code du travail du Niger. Les cas portent sur des entreprises nigériennes (agroalimentaire, télécoms et mobile money, distribution, agences digitales).

    Objectifs d’apprentissage

    • Réaliser un diagnostic stratégique externe (PESTEL, cinq forces) et interne (chaîne de valeur), synthétisé par une matrice SWOT.
    • Positionner un portefeuille d’activités dans la matrice BCG et choisir des options stratégiques (Porter, Ansoff).
    • Décrire la mise en œuvre d’une stratégie et construire des indicateurs de contrôle (tableau de bord prospectif).
    • Analyser la culture et l’identité d’une entreprise et le fonctionnement des relations sociales.
    • Identifier les droits du travailleur et conduire une négociation dans un conflit collectif.

    Prérequis

    Économie et organisation des entreprises de L1 et du semestre 3.

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — La stratégie : notions et analyse stratégique
    2. Leçon 2 — La mise en œuvre et le contrôle des stratégies
    3. Leçon 3 — Identité, culture d’entreprise et relations sociales
    4. Leçon 4 — Place et droits du travailleur, conflits, négociation et rôle des syndicats

    Modalités d’évaluation

    Maquette : 10 h de CM, 0 h de TD, 0 h de TP, 10 h de TPE ; 1 crédit. Contrôle continu (40 % : quiz en ligne, diagnostic SWOT d’une entreprise locale) et examen terminal écrit (60 % : questions de cours et étude de cas).

    Bibliographie

    • Michael E. PORTER, L’avantage concurrentiel, Paris, Dunod.
    • Gerry JOHNSON, Richard WHITTINGTON, Kevan SCHOLES et coll., Stratégique, Paris, Pearson.
    • Robert S. KAPLAN, David P. NORTON, Le tableau de bord prospectif, Paris, Éditions d’Organisation.
    • Edgar H. SCHEIN, Organizational Culture and Leadership, San Francisco, Jossey-Bass.
    • Loi n° 2012-45 du 25 septembre 2012 portant Code du travail de la République du Niger ; conventions de l’Organisation internationale du travail (OIT), www.ilo.org.

  • Droit social 2

    Ce cours de Droit social du semestre 4 est la suite du cours du semestre 3, consacré au contrat de travail, à son exécution, à sa rupture et aux conflits. Il porte sur le second pilier du droit social : la sécurité sociale. Tout employeur nigérien — du supermarché de Niamey à la petite agence de communication digitale — doit affilier son entreprise, immatriculer ses salariés, déclarer les salaires et verser des cotisations ; tout salarié doit savoir quelles prestations il peut obtenir en cas de naissance, de maternité, d’accident, de maladie professionnelle, d’invalidité ou à la retraite. Le cours présente les principes généraux de la sécurité sociale, les institutions de prévoyance sociale au Niger (CNSS, régime des fonctionnaires, mutuelles, assurances, organismes régionaux) puis, de façon approfondie, le régime des accidents du travail et des maladies professionnelles, y compris la prévention et les indicateurs de sinistralité. Les livreurs à moto, les commerciaux itinérants et les animateurs d’événements promotionnels sont particulièrement exposés : ce sujet concerne directement les métiers de la filière.

    Objectifs d’apprentissage

    • Expliquer la notion de sécurité sociale, ses principes et ses branches.
    • Calculer les cotisations sociales dues sur un salaire à partir de taux donnés.
    • Présenter les institutions de prévoyance sociale au Niger et leurs prestations.
    • Qualifier un accident du travail, un accident de trajet ou une maladie professionnelle et appliquer la procédure de déclaration.
    • Calculer les principales prestations de réparation (indemnités journalières, rente) selon des règles données.
    • Proposer des mesures de prévention et calculer les taux de fréquence et de gravité.

    Prérequis

    Cours de Droit social du semestre 3 (contrat de travail, obligations des parties, suspension du contrat, rôle de la CNSS et de l’Inspection du travail).

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — Généralités sur la sécurité sociale
    2. Leçon 2 — Les institutions de prévoyance sociale et leurs prestations
    3. Leçon 3 — Les accidents du travail et les maladies professionnelles : notions et reconnaissance
    4. Leçon 4 — La réparation et la prévention des risques professionnels

    Modalités d’évaluation

    Volume horaire (maquette) : 10 h de cours magistral (CM), 0 h de TD, 0 h de TP et 10 h de travail personnel de l’étudiant (TPE) ; 1 crédit. Évaluation : contrôle continu (quiz en ligne et cas pratique, 40 %) et examen terminal écrit (60 %) associant questions de cours, cas pratiques et petits calculs. Les taux et règles de calcul utilisés dans les exercices sont donnés à titre indicatif : en situation professionnelle, vérifiez toujours les textes en vigueur et les barèmes publiés par la CNSS.

    Bibliographie

    • République du Niger, Code de sécurité sociale et textes d’application (disponibles auprès de la Caisse Nationale de Sécurité Sociale).
    • République du Niger, Loi n° 2012-45 du 25 septembre 2012 portant Code du travail (dispositions relatives à la santé et à la sécurité au travail).
    • Organisation internationale du Travail, Convention n° 102 concernant la sécurité sociale (norme minimum), 1952, et Convention n° 121 sur les prestations en cas d’accidents du travail et de maladies professionnelles, 1964.
    • Borgetto, Michel et Lafore, Robert, Droit de la sécurité sociale, Dalloz, coll. « Précis », Paris (pour les principes généraux).
    • Conférence Interafricaine de la Prévoyance Sociale (CIPRES), traité et publications disponibles sur le site de l’organisation.

  • Informatique 3

    Ce cours de deuxième année est consacré au tableur Microsoft Excel, outil quotidien du commercial et du chargé de marketing digital : suivi des ventes par produit et par point de vente, calcul des marges et des commissions, fichier clients, tableau de bord d’une page Facebook ou d’une campagne publicitaire (budget, clics, coût par clic), prévisions. Il couvre l’ensemble du programme officiel : prise en main, gestion des classeurs et des feuilles, saisie et mise en forme, formules et fonctions, graphiques, gestion des données, premières macros et tableaux croisés dynamiques. Le cours est entièrement conduit en travaux pratiques : chaque leçon propose un exemple résolu sur un cas nigérien et des TP guidés avec résultats chiffrés vérifiables. Le semestre 4 approfondira ces notions (fonctions avancées, liaisons entre tableaux, tableaux croisés et macros avancés) et révisera l’ensemble Windows-Word-Excel.

    Objectifs d’apprentissage

    • Créer, enregistrer, organiser un classeur et ses feuilles de calcul.
    • Saisir des données et les mettre en forme (formats de nombres en FCFA, pourcentages, dates, bordures, styles).
    • Construire des formules avec références relatives et absolues et utiliser les fonctions courantes (SOMME, MOYENNE, SI, NB.SI, SOMME.SI, RECHERCHEV…).
    • Choisir, créer et mettre en forme un graphique adapté au message à transmettre.
    • Gérer une liste de données : tri, filtres, validation, mise en forme conditionnelle, tableau structuré.
    • Réaliser un premier tableau croisé dynamique et enregistrer une macro simple.

    Prérequis

    Licence 1 validée (Informatique S1 et S2 : Windows et Word) ; notions de pourcentage, de marge et de chiffre d’affaires.

    Plan du cours

    1. Leçon 1 — Prise en main d’Excel : classeurs, feuilles, saisie et mise en forme
    2. Leçon 2 — Formules et fonctions de calcul
    3. Leçon 3 — Création et mise en forme de graphiques
    4. Leçon 4 — Gestion des données, premiers tableaux croisés dynamiques et macros

    Modalités d’évaluation

    Volume horaire (maquette) : 0 h de CM, 0 h de TD, 20 h de TP et 20 h de travail personnel (TPE) ; 2 crédits. Évaluation : contrôle continu (classeurs de TP rendus sur la plateforme, quiz) pour 40 % ; examen terminal pratique sur machine (construction d’un tableau de suivi commercial avec formules, graphique et tableau croisé dynamique) pour 60 %.

    Bibliographie

    • Microsoft, Support Excel — documentation officielle en ligne (support.microsoft.com) : fonctions, graphiques, tableaux croisés dynamiques, macros.
    • Greg Harvey, Excel pour les Nuls, Éditions First.
    • Éditions ENI, collection « Référence bureautique » : Excel — Microsoft 365.
    • John Walkenbach, Excel Bible, Wiley.